Operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings.
Operasi ini hanya mengembalikan input pertamanya, yang dianggap telah dipotong dari Tensor yang dikembalikan oleh TPUEmbeddingDequeueActivations. Kehadiran op ini, dan argumen pertamanya sebagai Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan diferensiasi otomatis dari grafik yang berisi embeddings melalui library TPU Embedding Python.
Metode Publik
Output <Lampung> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis TPUEmbeddingActivations | |
Output <Lampung> | Output () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Lampung> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static TPUEmbeddingActivations membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> embeddingVariable, Operan <Lampung> slicedActivations, Long TableID, Long lookupId)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbbeddingActivations baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
embeddingVariabel | Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan pengoptimal untuk menemukan operasi ini. |
irisanAktivasi | Tensor aktivasi penyematan untuk kembali. |
tableId | Id tabel dalam konfigurasi lapisan penyematan dari mana aktivasi ini dihitung. |
cariId | Pengenal kumpulan indeks penyematan yang menghasilkan aktivasi ini. |
Kembali
- contoh baru dari TPUembeddingActivations