Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

TPUEmbeddingActivations

publik TPUEmbeddingActivations kelas akhir

Operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings.

Operasi ini hanya mengembalikan input pertamanya, yang dianggap telah dipotong dari Tensor yang dikembalikan oleh TPUEmbeddingDequeueActivations. Kehadiran op ini, dan argumen pertamanya sebagai Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan diferensiasi otomatis dari grafik yang berisi embeddings melalui library TPU Embedding Python.

Metode Publik

Output <Lampung>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis TPUEmbeddingActivations
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> embeddingVariable, Operan <Lampung> slicedActivations, Long TableID, Long lookupId)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbbeddingActivations baru.
Output <Lampung>
Output ()

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TPUEmbeddingActivations membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> embeddingVariable, Operan <Lampung> slicedActivations, Long TableID, Long lookupId)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbbeddingActivations baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
embeddingVariabel Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan pengoptimal untuk menemukan operasi ini.
irisanAktivasi Tensor aktivasi penyematan untuk kembali.
tableId Id tabel dalam konfigurasi lapisan penyematan dari mana aktivasi ini dihitung.
cariId Pengenal kumpulan indeks penyematan yang menghasilkan aktivasi ini.
Kembali
  • contoh baru dari TPUembeddingActivations

publik Keluaran <Lampung> Output ()