TPUEmbeddingActivations

publik TPUEmbeddingActivations kelas akhir

Operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings.

Operasi ini hanya mengembalikan input pertamanya, yang dianggap telah dipotong dari Tensor yang dikembalikan oleh TPUEmbeddingDequeueActivations. Kehadiran op ini, dan argumen pertamanya sebagai Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan diferensiasi otomatis dari grafik yang berisi embeddings melalui library TPU Embedding Python.

Metode Publik

Output <Lampung>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis TPUEmbeddingActivations	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> embeddingVariable, Operan <Lampung> slicedActivations, Long TableID, Long lookupId) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbbeddingActivations baru.
Output <Lampung>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Lampung>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TPUEmbeddingActivations membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> embeddingVariable, Operan <Lampung> slicedActivations, Long TableID, Long lookupId)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbbeddingActivations baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
embeddingVariabel	Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan pengoptimal untuk menemukan operasi ini.
irisanAktivasi	Tensor aktivasi penyematan untuk kembali.
tableId	Id tabel dalam konfigurasi lapisan penyematan dari mana aktivasi ini dihitung.
cariId	Pengenal kumpulan indeks penyematan yang menghasilkan aktivasi ini.

Kembali

• contoh baru dari TPUembeddingActivations

publik Keluaran <Lampung> Output ()