Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. Mengembalikan boolean yang menunjukkan apakah akan melanjutkan pemusatan.
Metode Publik
Keluaran <Boolean> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
Keluaran <Boolean> | lanjutkan Pemusatan () Bool, apakah akan melanjutkan bias centering. |
BoostedTreesCenterBias statis |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Boolean> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesCenterBias buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
treeEnsembleHandle | Tangani ansambel pohon. |
berarti Gradien | Tensor dengan bentuk=[logits_dimension] dengan rata-rata gradien untuk node pertama. |
berarti Hessians | Tensor dengan rata-rata bentuk=[logits_dimension] goni untuk node pertama. |
l1 | l1 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh. |
l2 | l2 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesCenterBias