Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan prior log. Mengembalikan boolean yang menunjukkan apakah akan melanjutkan pemusatan.
Metode Publik
Output <Boolean> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
Output <Boolean> | continueCentering () Bool, apakah akan melanjutkan pemusatan bias. |
statis BoostedTreesCenterBias |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Boolean> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesCenterBias membuat ( Scope lingkup, Operan <?> treeEnsembleHandle, Operan <Lampung> meanGradients, Operan <Lampung> meanHessians, Operan <Lampung> l1, Operan <Lampung> l2)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
pohonEnsembleHandle | Pegangan ke ansambel pohon. |
berarti Gradien | Tensor dengan shape=[logits_dimension] dengan rata-rata gradien untuk simpul pertama. |
berartiHessians | Tensor dengan rata-rata shape=[logits_dimension] dari hessians untuk simpul pertama. |
l1 | l1 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan contoh. |
l2 | l2 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan contoh. |
Kembali
- contoh baru BoostedTreesCenterBias