BoostedTreesCenterBias

kelas akhir publik BoostedTreesCenterBias

Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. Mengembalikan boolean yang menunjukkan apakah akan melanjutkan pemusatan.

Metode Publik

Keluaran <Boolean>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Keluaran <Boolean>
lanjutkan Pemusatan ()
Bool, apakah akan melanjutkan bias centering.
BoostedTreesCenterBias statis
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Boolean> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Keluaran publik <Boolean> continueCentering ()

Bool, apakah akan melanjutkan bias centering.

public static BoostedTreesCenterBias buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesCenterBias baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle Tangani ansambel pohon.
berarti Gradien Tensor dengan bentuk=[logits_dimension] dengan rata-rata gradien untuk node pertama.
berarti Hessians Tensor dengan rata-rata bentuk=[logits_dimension] goni untuk node pertama.
l1 l1 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh.
l2 l2 faktor regularisasi pada bobot daun, berdasarkan per contoh.
Kembali
  • contoh baru dari BoostedTreesCenterBias