XlaSplitND

public class akhir XlaSplitND

Membagi tensor input di semua dimensi.

Sebuah op yang mengiris tensor input berdasarkan atribut num_splits yang diberikan, pads mengiris secara opsional, dan mengembalikan irisan. Irisan dikembalikan dalam urutan baris-utama.

Operasi ini dapat dihasilkan melalui jembatan TPU.

Misalnya, dengan `tensor input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]
 

` num_splits`:

[2, 2]
 

dan `paddings`:

[1, 1]
 

yang diharapkan` outputs` adalah:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]
 

Kelas Bersarang

kelas

XlaSplitND.Options

Atribut opsional untuk XlaSplitND

Metode Publik

statis <T> XlaSplitND <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, panjang N, Daftar <Panjang> numSplits, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSplitND baru.
Iterator < Operan <T >>	iterator ()
Daftar < Keluaran <T >>	output ()
statis XlaSplitND.Options	paddings (Daftar <Panjang> paddings)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrak Iterator < Operan <T >>	iterator ()
abstrak Spliterator < Operan <T >>	spliterator ()

Metode Publik

public static XlaSplitND <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, panjang N, Daftar <Panjang> numSplits, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSplitND baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Masukkan tensor untuk membagi di semua dimensi. } out_arg { nama: "keluaran" deskripsi: <
numSplits	Jumlah cara untuk membagi per dimensi. Dimensi bentuk harus dapat dibagi secara merata.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru XlaSplitND

public Iterator < Operan <T >> iterator ()

public List < Keluaran <T >> output ()

public static XlaSplitND.Options paddings (Daftar <Panjang> paddings)

Parameter

bantalan	Daftar opsional padding kanan per dimensi tensor input untuk diterapkan sebelum pemisahan. Ini dapat digunakan untuk membuat dimensi dapat dibagi secara merata.