MirrorPad

kelas akhir public MirrorPad

Bantalan tensor dengan nilai-nilai cermin.

Operasi ini mengisi `input` dengan nilai yang dicerminkan sesuai dengan `paddings` yang Anda tentukan. `paddings` adalah tensor bilangan bulat dengan bentuk `[n, 2]`, di mana n adalah pangkat `input`. Untuk setiap dimensi D dari `input`, `paddings[D, 0]` menunjukkan berapa banyak nilai yang akan ditambahkan sebelum konten `input` dalam dimensi tersebut, dan `paddings[D, 1]` menunjukkan berapa banyak nilai yang akan ditambahkan setelah isi `input` dalam dimensi itu. Baik `paddings[D, 0]` dan `paddings[D, 1]` tidak boleh lebih besar dari `input.dim_size(D)` (atau `input.dim_size(D) - 1`) jika `copy_border` benar (jika salah, masing-masing).

Ukuran empuk setiap dimensi D dari output adalah:

`paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)`

Sebagai contoh:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> MirrorPad <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPad baru.
Output <T>	Output () Tensor empuk.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MirrorPad <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPad baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor input yang akan diisi.
bantalan	Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`.
mode	Baik `REFLECT` atau `SYMMETRIC`. Dalam mode refleksi, daerah yang diisi tidak menyertakan batas, sedangkan dalam mode simetris, daerah yang diisi menyertakan batas. Misalnya, jika `input` adalah `[1, 2, 3]` dan `paddings` adalah `[0, 2]`, maka outputnya adalah `[1, 2, 3, 2, 1]` dalam mode refleksi , dan `[1, 2, 3, 3, 2]` dalam mode simetris.

Kembali

• contoh baru MirrorPad

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor empuk.