Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
Menghasilkan salinan `gambar` tetapi menggambar di atas piksel nol atau lebih kotak pembatas yang ditentukan oleh lokasi di `kotak`. Koordinat setiap kotak pembatas di `kotak` dikodekan sebagai `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. Koordinat kotak pembatas adalah float dalam `[0.0, 1.0]` relatif terhadap lebar dan tinggi gambar di bawahnya.
Misalnya, jika gambar berukuran 100 x 200 piksel (tinggi x lebar) dan kotak pembatasnya adalah `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, koordinat kotak pembatas di kiri atas dan kanan bawah adalah `( 40, 10)` hingga `(100, 50)` (dalam koordinat (x,y)).
Bagian dari kotak pembatas mungkin berada di luar gambar.
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas Nomor> DrawBoundingBoxesV2 <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () 4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
DrawBoundingBoxesV2 <T> statis publik buat ( Lingkup cakupan , gambar Operand <T>, kotak Operand <Float>, warna Operand <Float>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DrawBoundingBoxesV2 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar-gambar | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, kedalaman]`. Kumpulan gambar. |
kotak | 3-D dengan bentuk `[batch, num_bounding_boxes, 4]` yang berisi kotak pembatas. |
warna | 2-D. Daftar warna RGBA untuk digilir pada kotak. |
Kembali
- contoh baru dari DrawBoundingBoxesV2
Keluaran publik <T> keluaran ()
4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`. Kumpulan gambar masukan dengan kotak pembatas yang digambar pada gambar.