Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

DrawBoundingBoxesV2

public class akhir DrawBoundingBoxesV2

Gambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar.

Mengeluarkan salinan `gambar` tetapi menggambar di atas piksel nol atau lebih kotak pembatas yang ditentukan oleh lokasi di `kotak`. Koordinat setiap kotak pembatas dalam `kotak` dikodekan sebagai `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. Koordinat kotak pembatas adalah float di `[0.0, 1.0]` relatif terhadap lebar dan tinggi gambar di bawahnya.

Misalnya, jika gambar berukuran 100 x 200 piksel (tinggi x lebar) dan kotak pembatas adalah `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, koordinat kiri atas dan kanan bawah kotak pembatas adalah `( 40, 10)` hingga `(100, 50)` (dalam koordinat (x,y)).

Bagian dari kotak pembatas mungkin berada di luar gambar.

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor> DrawBoundingBoxesV2 <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan <Lampung> kotak, Operan <Lampung> warna)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DrawBoundingBoxesV2 baru.
Output <T>
Output ()
4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DrawBoundingBoxesV2 <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan <Lampung> kotak, Operan <Lampung> warna)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DrawBoundingBoxesV2 baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
gambar-gambar 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, kedalaman]`. Kumpulan gambar.
kotak 3-D dengan bentuk `[batch, num_bounding_boxes, 4]` berisi kotak pembatas.
warna 2-D. Daftar warna RGBA untuk menelusuri kotak.
Kembali
  • contoh baru DrawBoundingBoxesV2

publik Keluaran <T> Output ()

4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`. Kumpulan gambar input dengan kotak pembatas yang digambar pada gambar.