Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`.
`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat dengan dimensi apa pun (biasanya 0-D atau 1-D). Menghasilkan tensor keluaran dengan bentuk `indices.shape + params.shape[1:]` di mana:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Kelas Bersarang
kelas | ResourceGather.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceGather |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
ResourceGather.Options statis | batchDim (BatchDim panjang) |
statis <U, T memperluas Nomor> ResourceGather <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () |
ResourceGather.Options statis | validasiIndeks (Boolean validasiIndeks) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
ResourceGather statis publik <U> buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operan <?>, indeks Operan <T>, Tipe<U> Kelas, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceGather baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ResourceGather