Slice

kelas akhir public Iris

Kembalikan sepotong dari 'input'.

Tensor keluaran adalah tensor dengan dimensi yang dijelaskan oleh 'ukuran' yang nilainya diekstraksi dari 'input' mulai dari offset di 'mulai'.

Persyaratan: 0 <= mulai [i] <= mulai [i] + ukuran [i] <= Di untuk saya di [0, n)

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> iris <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> mulai, Operan <U> ukuran) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Slice baru.
Output <T>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Iris <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> mulai, Operan <U> ukuran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Slice baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
mulai	begin[i] menentukan offset ke dalam 'dimensi ke-i' dari 'input' untuk diiris.
ukuran	size[i] menentukan jumlah elemen dari 'dimensi ke-i' dari 'input' untuk diiris. Jika size[i] adalah -1, semua elemen yang tersisa dalam dimensi i disertakan dalam irisan (yaitu ini setara dengan pengaturan size[i] = input.dim_size(i) - begin[i]).

Kembali

• contoh baru dari Slice

publik Keluaran <T> Output ()