Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonymousMemoryCache | |
MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
Generator Benih Acak Anonim | |
Generator Benih Anonim | |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
Kumpulan Data CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
HitungDedupDataSize | Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari inti penyematan dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui. |
ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
KontrolPemicu | Tidak melakukan apa pun. |
Konv <T memperluas Angka> | Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
KonversiToCooTensor | |
Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
SalinToMesh <T> | |
SalinToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
D TensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
Dawsn <T memperluas Nomor> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
DebugIdentityV3 <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusMemoryCache | |
HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusRandomSeedGenerator | |
HapusSeedGenerator | |
HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
DidistribusikanSimpan | |
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generator DummySeed | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Erfinv <T memperluas Nomor> | |
Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
Ekspansi <T extends Number> | |
EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat ND. |
Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai persimpangan-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
DapatkanMinibatchSplitsDenganReplika Fisik | |
DapatkanMinibatchesInCsrDenganReplika Fisik | |
Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
GlobalIterId | |
Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai Options.dx() ditetapkan, nilai tersebut adalah turunan parsial simbolik awal dari beberapa fungsi kerugian L wrt |
GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
JIKA FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat terbalik ND. |
IRFFTND <U memperluas Nomor> | ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. |
Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA. |
Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
InisialisasiTableFromDataset | |
InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
DaftarSnapshotChunksDataset | |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
Lu <T, U memperluas Nomor> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
Ukuran Peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
GabungkanDedupData | Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. |
Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Ndtri <T memperluas Nomor> | |
Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa pun. |
NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. |
Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan | |
Satu Panas <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
OptimalkanDatasetV2 | Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
PilihanDataset | Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
Memerintahkan Peta Hapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
MemesanMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
TahapPeta yang Dipesan | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
MemesanMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
MemesanMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
Antrean Umpan Keluar | Enqueue Tensor pada outfeed komputasi. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
Kumpulan Data ParalelBatch | |
ParalelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
Jahitan Dinamis Paralel <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
ParseContohV2 | Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
ParseSequenceContohV2 | Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
Penampung <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
Pralinearisasi | Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
PralinearisasiTuple | Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
Operasi Primitif | Kelas dasar untuk implementasi Op yang didukung oleh satu Operation . |
Mencetak | Mencetak skalar string. |
Kumpulan Data PrivateThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Produk <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka> | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas Angka> | Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`. |
Concat Terkuantisasi <T> | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
TerkuantisasiConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Menghitung QuantizedConv2D per saluran. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DDenganBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penjumlahan bias dan fusi relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
Bentuk Ulang Terkuantisasi <T> | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape. |
RFFTND <U> | ND transformasi Fourier nyata yang cepat. |
RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata. |
RaggedCross <T, U memperluas Nomor> | Menghasilkan salib fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai raggedtensor. |
RaggedFillEemptyrows <T> | |
RaggedFillEmptyrowsGrad <T> | |
RaggedGather <T Extends Number, U> | Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`. |
RaggedRange <u memperluas angka, t memperluas angka> | Mengembalikan `raggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
RaggedTensorFromVariant <u memperluas angka, t> | Decodes tensor `varian` ke` raggedtensor`. |
RaggedTensortosparse <u> | Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama. |
RaggedTensortotensor <u> | Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya. |
RaggedTensortovariant | Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`. |
RaggedTensortovariantGradient <u> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`. |
AcakDataSetv2 | Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom. |
AcakIndexshuffle <t memperluas angka> | Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
Rentang <t memperluas nomor> | Menciptakan urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
Readvariableop <t> | Membaca nilai variabel. |
Readvariablexlasplitnd <t> | Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi. |
RematchDataSet | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
RematchDataSetV2 | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
Recv <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
Recvtpuembeddingactivations | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
Reduceall | Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor. |
Reduceany | Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor. |
Reducemax <t> | Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Reducemin <t> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Mengurangi Prod <T> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
Mengurangi <T> | Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. |
Refenter <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Refeksit <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
Refidentity <T> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor. |
Refmerge <t> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
Refleksiterasi <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
Memilih kembali <T> | Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`. |
Refswitch <T> | Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
RegisterdataSet | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
RegisterdataSetv2 | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
Relayout <T> | |
Relayout seperti <T> | |
RequantizationRangeperchannel | Menghitung rentang permintaan per saluran. |
RequantizeperChannel <u> | Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
Membentuk kembali <T> | Membentuk ulang tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan. |
Resourceaccumulatornumaculated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan. |
ResourceaccumulatorsetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
ResourceaccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan. |
ResourceApplyAdagradv2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Adagrad. |
ResourceApplyadamWithamsgrad | UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplykerasmomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceConditionalAcculator | Akumulator bersyarat untuk agregat gradien. |
ResourceCountupto <T Extends Number> | Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
ResourceGather <u> | Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`. |
ResourceGathernd <u> | |
Resourcescatteradd | Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescatterdiv | Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescattermax | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`. |
Resourcescattermin | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`. |
Resourcescattermul | Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
ResourcescatternDadd | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
ResourcescatternDmax | |
ResourcescatternDmin | |
ResourcescatternDSub | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
ResourcescatternDupdate | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
Resourcescattersub | Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescatterupdate | Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
ResourcesparseApplyAdagradv2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
ResourcesparseApplykerasmomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
ResourcestridedSliceasSign | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. |
Retrievealltpuembeddingparameters | OP yang mengambil parameter optimasi dari embedding ke host memori. |
Retrievetpuembeddingadamparameters | Ambil parameter embedding Adam. |
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters | Ambil parameter embedding adadelta. |
Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum adagrad. |
Retrievetpuembeddingadagradparameters | Ambil parameter embedding adagrad. |
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | Parameter embedding RMSPROP yang terpusat. |
Retrievetpuembeddingftrlparameters | Ambil parameter embedding ftrl. |
Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Mengambil parameter embedding estimator frekuensi. |
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters | Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad. |
Retrievetpuembeddingmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum. |
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters | Ambil parameter embedding proksimal adagrad. |
Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers | |
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER | Mengambil parameter embedding RMSProp. |
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers | Ambil parameter embedding SGD. |
Membalikkan <t> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
Reversessesyquence <T> | Membalikkan irisan panjang variabel. |
Writedataset | |
Riscab <t memperluas angka> | |
Riscadd <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen x + y. |
Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka> | |
Riscbinary Comparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t memperluas angka> | |
Risccholesky <t memperluas angka> | |
Riscconcat <t> | |
Riscconv <t memperluas angka> | |
Risccos <t memperluas angka> | |
Riscdiv <t memperluas angka> | |
RISCDOT <T Extends Number> | |
Riscexp <t memperluas angka> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t memperluas angka> | |
Riscgather <t> | |
Riscimag <u memperluas angka> | |
Riscisfinite | |
CRESCLOG <T Extends Number> | |
Risclogical dan | |
Berserus tidak | |
Menghianati | |
Riscmax <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen maks (x, y). |
Riscmin <t memperluas angka> | |
Riscmul <t memperluas angka> | |
Riscneg <t memperluas angka> | |
Riscpad <t memperluas angka> | |
Riscpool <t memperluas angka> | |
Riscpow <t memperluas angka> | |
Riscrandomuniform | |
Riscreal <u memperluas angka> | |
RISCREDUCE <T Extends Number> | |
RISCREM <T Extends Number> | |
Riscreshape <t memperluas angka> | |
RisCreverse <T Extends Number> | |
Riscscatter <u memperluas angka> | |
Riscshape <u memperluas angka> | |
Riscsign <t memperluas angka> | |
Riscslice <t memperluas angka> | |
Riscsort <t memperluas angka> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsub <t memperluas angka> | |
Risctranspose <T> | |
Risctriangularsolve <t extends number> | |
Riscunary <t extends number> | |
Rngreadandskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
Rngskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
Gulung <T> | Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu. |
SamplingDataset | Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain. |
Scaleandtranslate | |
ScaleandtranslateGrad <T Extends Number> | |
Pencar <t> | Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
Scatterdiv <t> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
Scattermax <T memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`. |
Pencar <t memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
Scattermul <t> | Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
Scatternd <u> | Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`. |
Scatterndadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
Scatterndmax <t> | Menghitung maksimum elemen bijaksana. |
Scatterndmin <t> | Menghitung minimum elemen bijaksana. |
Scatterndnonaliasingadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`. |
Scatterndsub <t> | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
ScatternDupdate <T> | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
Scattersub <T> | Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
Scatterupdate <t> | Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel. |
SegmentMaxv2 <T memperluas nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
SegmentMinv2 <t memperluas nomor> | Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. |
SegmentProdv2 <T> | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
SegmentsUMV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
Selectv2 <t> | |
Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
Sendtpuembeddinggradients | Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan. |
SetDiff1d <t, u memperluas nomor> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
Setsize | Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`. |
Bentuk <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
Shapen <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
Sharddataset | Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini. |
ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
ShuffledataSetv2 | |
ShuffledataSetv3 | |
Shutdowndistributedtpu | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan. |
Shutdowntpusystem | OP yang menutup sistem TPU. |
Ukuran <u memperluas nomor> | Mengembalikan ukuran tensor. |
Skipgram | Purse file teks dan membuat sejumlah contoh. |
Sleepdataset | |
Iris <T> | Mengembalikan irisan dari 'input'. |
SlidingWindowDataset | Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Mengembalikan salinan tensor input. |
Snapshotchunkdataset | |
Snapshotdataset | Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot. |
Snapshotdatasetreader | |
SnapshotnestedDataseader | |
Sobolsample <T Extends Number> | Menghasilkan poin dari urutan sobol. |
Spacetobatchnd <t> | SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T. |
Sparseapplyadagradv2 <t> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
Sparsebincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. |
Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang. |
Sparsecrosshash | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
SPARSECROSSV2 | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
SPARSEMATRIXADD | Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B. |
SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat. |
SPARSEMATRIXMUL | Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat. |
SPARSEMATRIXNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`. |
Sparsematrixsoftmax | Menghitung softmax csrsrsparsematrix. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op. |
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL | Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`. |
SPARSEMATRIXTRANSPOSE | Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix. |
SPARSEMATRIXZEROS | Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`. |
SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsumgrad <t memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched). |
Spence <T memperluas nomor> | |
Pisahkan <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Splitdedupdata <t memperluas angka, u memperluas nomor> | Data deduplikasi input op OP XLA Tuple menjadi Tensor Integer dan Floating Point. |
Splitv <t> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Peras <t> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor. |
Panggung | Nilai panggung mirip dengan enqueue ringan. |
Stageclear | OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Stagepeek | OP Peeks pada nilai pada indeks yang ditentukan. |
Tahapan | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Statefulrandombinomial <v memperluas angka> | |
Statefulstandardnormal <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
Statefulstandardnormalv2 <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
StatefultruncatedNormal <u> | Output nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
Statefuluniform <u> | Output nilai acak dari distribusi yang seragam. |
StatefulUnifulFullint <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
StatefuluFormInt <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas angka> | |
Statelessrandombinomial <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
Statelessrandomgammav2 <v memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
Statelessrandomgammav3 <u memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
Statelessrandomgetalg | Memilih algoritma RNG berbasis balik terbaik berdasarkan perangkat. |
StatelessrandomgetKeyCounter | Mengacak biji menjadi kunci dan konter, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat. |
Statelessrandomgeteycounteralg | Pilih algoritma terbaik berdasarkan perangkat, dan berebut benih menjadi kunci dan penghitung. |
Statelessrandomnormalv2 <u memperluas angka> | Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. |
Statelessrandompoisson <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
Statelessrandomuniformfullint <v memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
Statelessrandomuniformv2 <u memperluas angka> | Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
StatelessSampledItortedBoundingBox <T Extends Number> | Menghasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk deterministik gambar. |
Statelessshuffle <T> | Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. |
StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas angka> | Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
StatsaggregatorHandlev2 | |
StatsaggregatorsetSummaryWriter | Tetapkan ringkasan_writer_interface untuk merekam statistik menggunakan stats_aggregator yang diberikan. |
Stochastictoint <u memperluas nomor> | Stochastically melemparkan tensor yang diberikan dari pelampung ke INTS. |
StopGradient <T> | Menghentikan perhitungan gradien. |
STOREMINIBATCHSTATISTICINFDO | |
STRIDDSLICE <T> | Kembalikan irisan yang diikat dari `input`. |
STRIDESLICEASIGN <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. |
STRIDDSLICEGRAD <u> | Mengembalikan gradien `stridedslice`. |
Stringlower | Mengubah semua karakter huruf besar menjadi pengganti kecil masing -masing. |
Stringngrams <T memperluas nomor> | Membuat Ngram dari Data String Ragged. |
Stringupper | Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi penggantian huruf besar masing -masing. |
Sum <T> | Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. |
Switchcond <t> | Maju `data` ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
SYNCDEVICE | Menyinkronkan perangkat OP ini dijalankan. |
TfrecordDatasetv2 | Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD. |
Tpuannotatetensorswithdynamicshape | |
TpucompilationResult | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
Tpucompilesucedededsert | Menegaskan bahwa kompilasi berhasil. |
Tpucopywithdynamicshape | OP yang menyalin Tensor Host ke Perangkat dengan Dukungan Bentuk Dinamis. |
Tpuembeddingactivations | OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU. |
Tpuexecute | OP yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
TpuexecutandupdateVariable | OP yang menjalankan program dengan pembaruan variabel di tempat opsional. |
Tpuordinalselector | Op pemilih inti TPU. |
TpupartitionedInput <T> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
TpupartitionedInputv2 <t> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
Tpupartitionedoutput <T> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
Tpupartitionedoutputv2 <t> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
Tpureplicatemetadata | Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi. |
TpureplicatedInput <T> | Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi. |
TpureplicatedOutput <T> | Menghubungkan N output dari komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. |
Tpureshardvariable | OP yang mendukung variabel TPU di-perangkat untuk keadaan tertentu. |
Tpuroundrobin | Balancing beban round-robin pada inti TPU. |
Sementaravariable <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah. |
Tensorarray | Serangkaian tensor dengan ukuran yang diberikan. |
TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari wadah sumber daya. |
TensorArrayConcat <T> | Konsat elemen dari tensorarray ke nilai `nilai`. |
TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`. |
TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
TensorArrayGradWithShape | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Baca elemen dari TensorArray ke output `value`. |
Tensorarrayscatter | Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu. |
Tensorarraysize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArraywrite | Dorong elemen ke Tensor_Array. |
TensorListConcat <T> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
TensorListConcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
TensorListElementShape <T Extends Number> | Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
TensorListFromTensor | Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
TensorListGather <T> | Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor. |
TensorListPopback <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
TensorListPushback | Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`. |
TensorListPushbackBatch | |
TensorListreserve | Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong. |
TensorListresize | Mengubah ukuran daftar. |
TensorListScatter | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
TensorListScatterIntoexistingList | Scatters Tensor di indeks dalam daftar input. |
TensorListScatterv2 | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
TensorListSetitem | |
TensorListSplit | Membagi tensor menjadi daftar. |
TensorListStack <T> | Tumpukan semua tensor dalam daftar. |
TensorMaperase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan. |
Tensormaphaskey | Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta. |
Tensormapinsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. |
TensorMapLookup <u> | Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor. |
Tensormapsize | Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor. |
TensormapStackKeys <T> | Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor. |
Tensorscatteradd <T> | Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. |
Tensorscattermax <T> | Terapkan pembaruan yang jarang ke tensor yang mengambil maksimum elemen-bijaksana. |
Tensorscattermin <T> | |
TensorsCattersub <T> | Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`. |
Tensorscatterupdate <T> | Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`. |
ThreadPooldataSet | Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Ubin <T> | Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan. |
Stempel waktu | Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
Tobool | Mengubah tensor menjadi predikat skalar. |
Topkunique | Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
Topkwithunique | Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
TpUhandletoprotokey | Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow. |
Tridiagonalmatmul <T> | Hitung produk dengan matriks tridiagonal. |
Tridiagonalve <t> | Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. |
Unbatch <t> | Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal. |
Unbatchgrad <t> | Gradien unbatch. |
Ketidakpuasan | Unggurkan elemen dataset terkompresi. |
Unicodedecode <t memperluas angka> | Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode. |
Unicodeencode | Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode. |
UniformDequantize <u Extends Number> | Lakukan dequantisasi pada input `tensor kuantisasi. |
UniformQuanize <u> | Lakukan kuantisasi pada tensor `input`. |
UniformQuanzedAdd <T> | Lakukan add kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` terkuantisasi. |
UniformQuanzedClipByValue <T> | Lakukan klip berdasarkan nilai pada tensor kuantisasi `operand`. |
UNIFORMQUANTIZEDCONVOLution <u> | Lakukan konvolusi kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <v memperluas nomor> | Lakukan konvolusi kuantisasi hibrida dari float tensor `lhs` dan tensor` rhs` terkuantisasi. |
UniformQuantizedDot <u> | Lakukan titik terkuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` kuantisasi. |
UniformQuantizedDothybrid <v memperluas nomor> | Lakukan titik kuantisasi hibrida dari tensor float `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
UniformRequanze <u> | Diberikan tensor kuantisasi `input`, reantization dengan parameter kuantisasi baru. |
Unik <t, v memperluas nomor> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
Uniquedataset | Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
UniquewithCounts <T, v memperluas angka> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
UncavelIndex <T Extends Number> | Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat. |
UnsortedSegmentJoin | |
Unstack <T> | Bongkar dimensi yang diberikan dari tensor peringkat-`r` ke dalam `num` peringkat-` (r-1) `tensors. |
Unspage | OP mirip dengan dequeue ringan. |
UNWRAPDATASETVARIANT | |
Upperbound <u memperluas nomor> | Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris. |
Varhandleop | Membuat pegangan ke sumber daya variabel. |
Varisinitializedop | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
Variabel <T> | Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah. |
VariabelShape <T memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`. |
Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor. |
Dimana3 <T> | Memilih elemen dari `x` atau` y`, tergantung pada `kondisi`. |
Windowop | |
PekerjaHeartBeat | Pekerja Heartbeat Op. |
WrapDatasetVariant | |
WriterAwProtosummary | Menulis ringkasan proto serial. |
XLACONCATND <T> | Concat input tensor di semua dimensi. |
Xlarecvfromhost <T> | OP untuk menerima tensor dari tuan rumah. |
XlarecvtpuembeddingActivation | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
XlarecvtpuembeddingdedupplicationData | Menerima data deduplikasi (indeks dan bobot) dari inti embedding. |
Xlasendtpuembeddinggradients | OP yang melakukan pembaruan gradien dari tabel embedding. |
Xlasendtohost | OP untuk mengirim tensor ke tuan rumah. |
Xlasparsecoreadagrad | |
Xlasparsecoreadagradmomentum | |
Xlasparsecoreadam | |
Xlasparsecoreftrl | |
Xlasparsecoresgd | |
Xlasparsedensematmul | |
Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
Xlasplitnd <t> | Memecahkan input tensor di semua dimensi. |
Xlog1py <T> | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p (y) sebaliknya, elementwise. |
Nol <t> | Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan nol bentuk yang diberikan oleh `redup`. |
Nol seperti <t> | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x. |