QuantizedDepthwiseConv2D

kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2D

Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi.

Kelas Bersarang

kelas

Opsi QuantizedDepthwiseConv2D

Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2D

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedDepthwiseConv2D <V>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> masukan, Operan <U> filter, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float> maxFilter, Kelas<V> outType, Daftar<Panjang > langkah, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2D baru.
Opsi QuantizedDepthwiseConv2D.Options statis	dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran <Mengambang>	keluaran maksimal () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran <Mengambang>	keluaran menit () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.
Keluaran <V>	keluaran () Tensor keluaran.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> buat ( Lingkup cakupan, masukan Operan <T>, filter Operan <U>, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float> maxFilter, Kelas<V > outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2D baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan asli.
Saring	Tensor filter asli.
masukan menit	Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi minimum.
masukan maksimal	Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi maksimum.
filter min	Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maksimal	Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
tipe keluar	Jenis keluarannya.
langkah	Daftar nilai langkah.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedDepthwiseConv2D

pelebaran opsi QuantizedDepthwiseConv2D.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Parameter

pelebaran	Daftar nilai dilatasi.

Keluaran publik <Float> maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Keluaran publik <Float> minOutput ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor keluaran.