Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

Bitcast

kelas akhir public Bitcast

Bitcasts tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

Diberikan `input` tensor, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki data buffer yang sama dengan `input` dengan tipe data `type`.

Jika tipe data input `T` lebih besar dari tipe data output `type` maka bentuknya berubah dari [...] menjadi [..., sizeof(`T`)/sizeof(`type`)].

Jika `T` lebih kecil dari `type`, operator mengharuskan dimensi paling kanan sama dengan sizeof(`type`)/sizeof(`T`). Bentuknya kemudian berubah dari [..., sizeof(`type`)/sizeof(`T`)] menjadi [...].

tf.bitcast() dan tf.cast() bekerja secara berbeda ketika dtype nyata dicor sebagai dtype kompleks (misalnya tf.complex64 atau tf.complex128) karena tf.cast() membuat bagian imajiner 0 sementara tf.bitcast() memberikan modul kesalahan. Sebagai contoh,

Contoh 1:

>>> a = [1., 2., 3.] >>> kesetaraan_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (panggilan terakhir terakhir): ... InvalidArgumentError: Cannot bitcast from 1 to 18 [ Op:Bitcast] >>> equal_cast = tf.cast(a, tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] , bentuk=(3,), dtype=kompleks128)

Contoh 2:

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Contoh 3:

>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> persamaan= tf.equal(x,y) >>> equal_cast = tf. cast(equality,tf.float32) >>> equal_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool ) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], bentuk=(3, 4), dtype=uint8)

CATATAN: Bitcast diimplementasikan sebagai pemain tingkat rendah, sehingga mesin dengan orderings endian yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda.

Metode Publik

Output <U>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U, T> Bitcast <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> jenis)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bitcast baru.
Output <U>
Output ()

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <U> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Bitcast <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> jenis)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bitcast baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru Bitcast

publik Keluaran <U> Output ()