Bitcast

kelas akhir public Bitcast

Bitcasts tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

Diberikan `input` tensor, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki data buffer yang sama dengan `input` dengan tipe data `type`.

Jika tipe data input `T` lebih besar dari tipe data output `type` maka bentuknya berubah dari [...] menjadi [..., sizeof(`T`)/sizeof(`type`)].

Jika `T` lebih kecil dari `type`, operator mengharuskan dimensi paling kanan sama dengan sizeof(`type`)/sizeof(`T`). Bentuknya kemudian berubah dari [..., sizeof(`type`)/sizeof(`T`)] menjadi [...].

tf.bitcast() dan tf.cast() bekerja secara berbeda ketika dtype nyata dicor sebagai dtype kompleks (misalnya tf.complex64 atau tf.complex128) karena tf.cast() membuat bagian imajiner 0 sementara tf.bitcast() memberikan modul kesalahan. Sebagai contoh,

Contoh 1:

>>> a = [1., 2., 3.] >>> kesetaraan_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (panggilan terakhir terakhir): ... InvalidArgumentError: Cannot bitcast from 1 to 18 [ Op:Bitcast] >>> equal_cast = tf.cast(a, tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] , bentuk=(3,), dtype=kompleks128)

Contoh 2:

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Contoh 3:

>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> persamaan= tf.equal(x,y) >>> equal_cast = tf. cast(equality,tf.float32) >>> equal_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool ) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], bentuk=(3, 4), dtype=uint8)

CATATAN: Bitcast diimplementasikan sebagai pemain tingkat rendah, sehingga mesin dengan orderings endian yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda.

Metode Publik

Output <U>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U, T> Bitcast <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> jenis) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bitcast baru.
Output <U>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <U>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <U> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Bitcast <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> jenis)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bitcast baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru Bitcast

publik Keluaran <U> Output ()