DebugNumericSummaryV2

public class akhir DebugNumericSummaryV2

Debug Ringkasan Numerik V2 Op.

Menghitung ringkasan numerik dari tensor input. Bentuk output bergantung pada atribut tensor_debug_mode. Operasi ini digunakan secara internal oleh TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Kelas Bersarang

kelas

DebugNumericSummaryV2.Options

Atribut opsional untuk DebugNumericSummaryV2

Metode Publik

Output <U>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U meluas Nomor, T> DebugNumericSummaryV2 <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericSummaryV2 baru.
statis <T> DebugNumericSummaryV2 <Lampung>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericSummaryV2 baru menggunakan tipe keluaran default.
Output <U>	Output ()
statis DebugNumericSummaryV2.Options	tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
statis DebugNumericSummaryV2.Options	tensorId (Long tensorId)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak output <U meluas Nomor>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <U> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DebugNumericSummaryV2 <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericSummaryV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor input, diringkas oleh op.
keluaranDtype	Opsional. Jenis keluaran. Bisa float32 atau float64 (default: float32).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru DebugNumericSummaryV2

public static DebugNumericSummaryV2 <Lampung> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericSummaryV2 baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor input, diringkas oleh op.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru DebugNumericSummaryV2

publik Keluaran <U> Output ()

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parameter

tensorDebugMode

Mode debug tensor: mode di mana tensor input diringkas oleh op. Lihat enum TensorDebugMode di tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto untuk detailnya. Nilai yang didukung: 2 (CURT_HEALTH): Mengeluarkan bentuk tensor float32/64 [2]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika tersedia, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah bit yang disetel ke 1 jika tensor input memiliki nilai tak terhingga atau nan, atau nol sebaliknya. 3 (CONCISE_HEALTH): Keluarkan bentuk tensor float32/64 [5]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika tersedia, dan -1 jika tidak. Empat slot yang tersisa adalah jumlah total elemen, -infs, +infs, dan nans di tensor input masing-masing. 4 (FULL_HEALTH): Mengeluarkan bentuk tensor float32/64 [11]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika tersedia, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen yang tersisa menampung jumlah total elemen, -infs, +infs, nans, bilangan hingga negatif, nol, dan bilangan hingga positif dalam tensor input. 5 (BENTUK): Keluarkan bentuk tensor float32/64 [10]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika tersedia, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-3 memegang peringkat tensor. Elemen ke-4 menyimpan jumlah elemen dalam tensor. Akhirnya 6 elemen yang tersisa memegang bentuk tensor. Jika peringkat tensor lebih rendah dari 6, bentuknya diisi dengan nol. Jika peringkat lebih besar dari 6, kepala bentuk terpotong. 6 (FULL_NUMERICS): Keluarkan bentuk tensor float32/64 [22]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika tersedia, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-4 memegang pangkat tensor. Elemen ke-5 hingga ke-11 mempertahankan bentuk tensor. Jika peringkat tensor lebih rendah dari 6, bentuknya diisi dengan nol. Jika peringkat lebih besar dari 6, kepala bentuk terpotong. Elemen ke-12 hingga ke-18 menampung jumlah elemen, -infs, +infs, nans, float denormal, bilangan hingga negatif, nol, dan bilangan hingga positif dalam tensor input. Empat elemen terakhir menyimpan nilai min, nilai maks, mean, dan varians dari tensor input. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Keluarkan bentuk tensor float32/64 [3]. Elemen pertama adalah -inf jika salah satu elemen tensor input adalah -inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-2 adalah +inf jika ada elemen tensor input +inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-3 adalah nan jika salah satu elemen tensor input adalah nan, atau nol jika tidak.

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)

Parameter

tensorId	Opsional. Pengidentifikasi bilangan bulat untuk tensor yang diringkas oleh operasi ini.