CudnnRNNParamsToCanonicalV2

kelas akhir publik CudnnRNNParamsToCanonicalV2

Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. Ini mendukung proyeksi di LSTM.

Mengambil sekumpulan bobot dari buffer params buram yang dapat disimpan dan dipulihkan dengan cara yang kompatibel dengan proses selanjutnya.

Perhatikan bahwa buffer params mungkin tidak kompatibel di berbagai GPU. Jadi setiap penyelamatan dan pemulihan harus dikonversi ke dan dari bobot dan bias kanonik.

num_layers: Menentukan jumlah lapisan dalam model RNN. num_units: Menentukan ukuran status tersembunyi. input_size: Menentukan ukuran status input. num_params_weights: jumlah matriks parameter bobot untuk semua lapisan. num_params_biases: jumlah vektor parameter bias untuk semua lapisan. bobot: bentuk bobot kanonik yang dapat digunakan untuk penyimpanan dan pemulihan. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. bias: bentuk bias kanonik yang dapat digunakan untuk penyelamatan dan restorasi. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. rnn_mode: Menunjukkan jenis model RNN. input_mode: Tunjukkan apakah ada proyeksi linier antara input dan komputasi aktual sebelum lapisan pertama. 'skip_input' hanya diperbolehkan bila input_size == num_units; 'auto_select' menyiratkan 'skip_input' ketika input_size == num_units; jika tidak, ini berarti 'input_linier'. arah: Menunjukkan apakah model dua arah akan digunakan. dir = (arah == dua arah) ? 2: 1 putus sekolah: kemungkinan putus sekolah. Jika disetel ke 0, dropout dinonaktifkan. seed: bagian pertama dari seed untuk menginisialisasi dropout. seed2: bagian ke-2 dari benih untuk menginisialisasi dropout. num_proj: Dimensi keluaran untuk matriks proyeksi. Jika Tidak Ada atau 0, tidak ada proyeksi yang dilakukan.

Kelas Bersarang

kelas

CudnnRNNNParamsToCanonicalV2.Options

Atribut opsional untuk CudnnRNNParamsToCanonicalV2

Metode Publik

Daftar< Keluaran <T>>	bias ()
statis <T memperluas Nomor> CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <Integer> numLayers, Operand <Integer> numUnits, Operand <Integer> inputSize, Operand <T> params, Long numParamsWeights, Long numParamsBiases, Options... options) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 baru.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	arah (arah string)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	putus sekolah (putus sekolah mengambang)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	mode masukan (Mode masukan string)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	numProj (NomorProj panjang)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	rnnMode (String rnnMode)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	benih (biji panjang)
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis	seed2 (Benih panjang2)
Daftar< Keluaran <T>>	beban ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Daftar publik< Keluaran <T>> bias ()

public static CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <Integer> numLayers, Operand <Integer> numUnits, Operand <Integer> inputSize, Operand <T> params, Long numParamsWeights, Long numParamsBiases, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari CudnnRNNNParamsToCanonicalV2

public static CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Arah opsi (Arah string)

CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis publik putus sekolah (Float dropout)

CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options inputMode statis publik (String inputMode)

CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options numProj statis publik (NumProj panjang)

CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options statis publik rnnMode (String rnnMode)

public static CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options seed (Benih panjang)

public static CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options seed2 (Benih panjang2)

Daftar publik< Output <T>> bobot ()