Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`.
Menghitung gradien untuk input density_values ke operasi RaggedTensorToVariant, mengingat gradien ragged varian-encoded dari output, bersama dengan pemisahan baris luar dan bentuk nilai-padat yang diberikan sebagai input ke operasi RaggedTensorToVariant.
Metode Publik
Output <U> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U, T meluas Nomor> RaggedTensorToVariantGradient <U> | |
Output <U> | denseValuesGrad () Gradien untuk nilai_padat dari operasi RaggedTensorToVariant. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <U> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RaggedTensorToVariantGradient <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> encodedRaggedGrad, Operan <T> rowSplits, Operan <Integer> denseValuesShape, Kelas <U> Tvalues)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariantGradient baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
dikodekanRaggedGrad | Tensor `varian` yang berisi gradien `RaggedTensor` yang dienkode. |
barisSplits | Pemisahan baris terluar yang digunakan sebagai input ke operasi RaggedTensorToVariant. |
padatNilaiBentuk | Bentuk dari nilai_padat yang digunakan sebagai masukan ke operasi RaggedTensorToVariant. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedTensorToVariantGradient
publik Keluaran <U> denseValuesGrad ()
Gradien untuk kepadatan_nilai dari operasi RaggedTensorToVariant.