Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan
menghitung logit. Ini dirancang untuk digunakan selama prediksi. Ia melintasi semua pohon dan menghitung skor akhir untuk setiap kejadian.
Metode Publik
Keluaran <Mengambang> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
BoostedTreesPredict statis | |
Keluaran <Mengambang> | logit () Tensor peringkat keluaran 2 berisi logit untuk setiap contoh. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesPredict membuat ( Lingkup cakupan, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesPredict baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
Fitur yang di-bucket | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
LogitsDimensi | skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk bentuk logit parsial. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesPredict