Menjalankan beberapa prediktor ensemble regresi aditif pada instans input dan
menghitung log. Ini dirancang untuk digunakan selama prediksi. Ini melintasi semua pohon dan menghitung skor akhir untuk setiap contoh.
Metode Publik
Output <Lampung> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis BoostedTreesPredict | |
Output <Lampung> | logits () Output rank 2 Tensor yang berisi logit untuk setiap contoh. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Lampung> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesPredict membuat ( Scope lingkup, Operan <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesPredict baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
fitur bucketized | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
LogitsDimensi | skalar, dimensi dari logit, yang akan digunakan untuk bentuk sebagian logit. |
Kembali
- contoh baru BoostedTreesPredict