KthOrderStatistic

kelas akhir public KthOrderStatistic

Menghitung statistik orde K dari kumpulan data. Sekarang

implementasi menggunakan pencarian biner membutuhkan tepat 32 melewati data input. Waktu berjalan adalah linier sehubungan dengan ukuran input. Algoritme median-of-medians mungkin lebih cepat, tetapi sulit untuk diterapkan secara efisien di XLA. Implementasinya membebankan pemesanan total pada pelampung. Urutannya konsisten dengan pesanan parsial biasa. NaN positif lebih besar dari tak terhingga positif. NaN negatif kurang dari tak terhingga negatif. NaN dengan muatan yang berbeda diperlakukan sebagai berbeda. Angka subnormal dipertahankan (tidak memerah ke nol). Tak terhingga positif lebih besar dari semua angka. Tak terhingga negatif kurang dari semua angka. Positif lebih besar dari nol negatif. Ada nilai kurang dari k yang lebih besar dari statistik orde ke-k. Setidaknya ada nilai k yang lebih besar dari atau sama dengan statistik orde K. Semantiknya tidak sama dengan top_k_unique.

Metode Publik

Output <Lampung>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis KthOrderStatistic	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> masukan, Long k) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi KthOrderStatistic baru.
Output <Lampung>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Lampung>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static KthOrderStatistic membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> masukan, Long k)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi KthOrderStatistic baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari KthOrderStatistic

publik Keluaran <Lampung> Output ()