KthOrderStatistic

KthOrderStatistic kelas akhir publik

Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. Sekarang

implementasi menggunakan pencarian biner yang membutuhkan tepat 32 lintasan pada data masukan. Waktu berjalan linier sehubungan dengan ukuran input. Algoritme median-of-median mungkin lebih cepat, tetapi sulit diterapkan secara efisien di XLA. Implementasinya menerapkan pemesanan total pada kendaraan hias. Pemesanannya konsisten dengan pesanan parsial biasa. NaN positif lebih besar dari tak terhingga positif. NaN negatif lebih kecil dari tak terhingga negatif. NaN dengan muatan berbeda diperlakukan sebagai berbeda. Angka-angka di bawah normal dipertahankan (tidak dibuang ke nol). Tak terhingga positif lebih besar dari semua bilangan. Tak terhingga negatif lebih kecil dari semua bilangan. Positif lebih besar dari nol negatif. Terdapat nilai kurang dari k yang lebih besar dari statistik orde ke-k. Setidaknya ada nilai k yang lebih besar atau sama dengan statistik orde ke-K. Semantiknya tidak sama dengan top_k_unique.

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Statistik KthOrder statis	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <Float>, Panjang k) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi KthOrderStatistic baru.
Keluaran <Mengambang>	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Mengambang>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan KthOrderStatistic statis publik ( Lingkup lingkup, masukan Operan <Float>, Panjang k)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi KthOrderStatistic baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari KthOrderStatistic

Keluaran publik <Mengambang> keluaran ()