RequantizationRangePerChannel

public class akhir RequantizationRangePerChannel

Menghitung rentang rekuantisasi per saluran.

Metode Publik

statis <T> RequantizationRangePerChannel	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Float clipValueMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRangePerChannel baru.
Output <Lampung>	outputMax () Nilai maksimum tensor keluaran akhir.
Output <Lampung>	outputMin () Nilai minimum tensor keluaran akhir

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static RequantizationRangePerChannel membuat ( Scope lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Float clipValueMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRangePerChannel baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan asli.
masukanMin	Nilai minimum tensor input
masukanMaks	Nilai maksimum tensor input.
clipValueMax	Nilai maksimum dari output yang perlu dipotong. Contoh: setel ini ke 6 untuk Relu6.

Kembali

• contoh baru dari RequantizationRangePerChannel

publik Keluaran <Lampung> outputMax ()

Nilai maksimum tensor keluaran akhir.

publik Keluaran <Lampung> outputMin ()

Nilai minimum tensor keluaran akhir