ResourceSparseApplyAdagradV2

public class akhir ResourceSparseApplyAdagradV2

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

Itu untuk baris yang kami miliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Kelas Bersarang

kelas

ResourceSparseApplyAdagradV2.Options

Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2

Metode Publik

statis <T, U meluas Nomor> ResourceSparseApplyAdagradV2	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagradV2 baru.
statis ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
statis ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagradV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
mengumpulkan	Harus dari Variabel().
lr	Tingkat belajar. Harus skalar.
epsilon	Faktor konstan. Harus skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceSparseApplyAdagradV2

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.