Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
Itu untuk baris yang kami miliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Kelas Bersarang
kelas | ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Metode Publik
statis <T, U meluas Nomor> ResourceSparseApplyAdagradV2 | |
statis ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
statis ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
public static ResourceSparseApplyAdagradV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <?> var, Operan <?> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagradV2 baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
var | Harus dari Variabel(). |
mengumpulkan | Harus dari Variabel(). |
lr | Tingkat belajar. Harus skalar. |
epsilon | Faktor konstan. Harus skalar. |
lulusan | Gradien. |
indeks | Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ResourceSparseApplyAdagradV2
public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakanPenguncian | Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|