XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput

kelas akhir publik XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput

Kelas Bersarang

kelas

XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options

Atribut opsional untuk XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput

Metode Publik

XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options statis	clipWeightMax (Klip mengambangWeightMax)
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options statis	clipWeightMin (Klip mengambangWeightMin)
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Integer> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> activationGradients, Operan <Float> learningRate, Operan <Float> embeddingTable, Operan <Float > akumulator, Operan <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, String tableName, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput baru.
Keluaran <Mengambang>	akumulator yang diperbarui ()
Keluaran <Mengambang>	diperbaruiEmbeddingTable ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

publik statis XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options clipWeightMax (Float clipWeightMax)

publik statis XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options clipWeightMin (Float clipWeightMin)

public static XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput membuat ( Lingkup cakupan, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Integer> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> activationGradients, Operan <Float> learningRate, Operan <Float> embeddingTable, Akumulator Operand <Float>, Operand <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, String tableName, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput

Output publik <Float> akumulator yang diperbarui ()

Output publik <Float> diperbaruiEmbeddingTable ()