Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal.
Sebuah instance dari Unbatch menerima batched_tensor kosong, dalam hal ini ia secara asinkron menunggu hingga nilai tersedia dari instance Unbatch yang berjalan secara bersamaan dengan wadah yang sama dan shared_name, atau menerima batched_tensor yang tidak kosong dalam hal ini menyelesaikan semua lainnya secara bersamaan menjalankan instance dan mengeluarkan elemennya sendiri dari batch.
batched_tensor: Output Batch yang mungkin diubah. Ukuran dimensi pertama harus tetap tidak berubah dengan transformasi agar operasi dapat bekerja. batch_index: Batch_index yang cocok diperoleh dari Batch. id: Skalar id yang dipancarkan oleh Batch. unbatched_tensor: Tensor yang sesuai dengan eksekusi ini. timeout_micros: Jumlah waktu maksimum (dalam mikrodetik) untuk menunggu menerima tensor input batch yang terkait dengan pemanggilan op. container: Wadah untuk mengontrol pembagian sumber daya. shared_name: Instance Unbatch dengan wadah yang sama dan shared_name diasumsikan mungkin milik batch yang sama. Jika dibiarkan kosong, nama op akan digunakan sebagai nama bersama.
Kelas Bersarang
kelas | Batch.Options | Atribut opsional untuk Unbatch |
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis Unbatch.Options | kontainer (String kontainer) |
statis <T> Unbatch <T> | |
statis Unbatch.Options | sharedName (String sharedName) |
Output <T> |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Unbatch <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> batchedTensor, Operan <Panjang> batchIndex, Operan <Panjang> id, Long timeoutMicros, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Unbatch baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari Unbatch