Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

CombinedNonMaxSuppression

public class akhir CombinedNonMaxSuppression

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun,

Operasi ini melakukan non_max_supression pada input per batch, di semua kelas. Pangkas kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas disediakan sebagai [y1, x1, y2, x2], di mana (y1, x1) dan (y2, x2) adalah koordinat dari setiap pasangan diagonal sudut kotak dan koordinat dapat diberikan sebagai ternormalisasi (yaitu, terletak di interval [0, 1]) atau absolut. Perhatikan bahwa algoritme ini agnostik terhadap tempat asal dalam sistem koordinat. Perhatikan juga bahwa algoritme ini invarian terhadap transformasi ortogonal dan translasi sistem koordinat; sehingga menerjemahkan atau refleksi dari hasil sistem koordinat dalam kotak yang sama yang dipilih oleh algoritma. Keluaran dari operasi ini adalah kotak akhir, skor dan tensor kelas yang dikembalikan setelah melakukan non_max_supresi.

Kelas Bersarang

kelas GabunganNonMaxSuppression.Options Atribut opsional untuk CombinedNonMaxSuppression

Metode Publik

statis CombinedNonMaxSuppression.Options
clipBoxes (Boolean clipBoxes)
statis CombinedNonMaxSuppression
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> kotak, Operan <Lampung> skor, Operan <Integer> maxOutputSizePerClass, Operan <Integer> maxTotalSize, Operan <Lampung> iouThreshold, Operan <Lampung> scoreThreshold, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CombinedNonMaxSuppression baru.
Output <Lampung>
nmsedBoxes ()
Tensor float32 [batch_size, max_detections, 4] berisi kotak non-max yang ditekan.
Output <Lampung>
nmsedClasses ()
Tensor float32 [batch_size, max_detections] berisi kelas-kelas untuk kotak.
Output <Lampung>
nmsedScores ()
Tensor float32 [batch_size, max_detections] yang berisi skor untuk kotak.
statis CombinedNonMaxSuppression.Options
padPerClass (Boolean padPerClass)
Output <Integer>
validDetections ()
Tensor int32 [batch_size] yang menunjukkan jumlah deteksi yang valid per item batch.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static CombinedNonMaxSuppression.Options clipBoxes (Boolean clipBoxes)

Parameter
kotak klip Jika benar, asumsikan koordinat kotak berada di antara [0, 1] dan klip kotak keluaran jika berada di luar [0, 1]. Jika salah, jangan lakukan kliping dan keluarkan koordinat kotak apa adanya.

public static CombinedNonMaxSuppression membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> kotak, Operan <Lampung> skor, Operan <Integer> maxOutputSizePerClass, Operan <Integer> maxTotalSize, Operan <Lampung> iouThreshold, Operan <Lampung> scoreThreshold, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CombinedNonMaxSuppression baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
kotak Tensor float 4-D berbentuk `[batch_size, num_boxes, q, 4]`. Jika `q` adalah 1 maka kotak yang sama digunakan untuk semua kelas sebaliknya, jika `q` sama dengan jumlah kelas, kotak khusus kelas digunakan.
skor Tensor float 3-D berbentuk `[batch_size, num_boxes, num_classes]` yang mewakili satu skor yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
maxOutputSizePerClass Tensor bilangan bulat skalar yang mewakili jumlah kotak maksimum yang akan dipilih dengan penekanan non-maks per kelas
maxTotalSize Skalar int32 mewakili jumlah maksimum kotak yang dipertahankan di semua kelas. Perhatikan bahwa menyetel nilai ini ke jumlah besar dapat mengakibatkan kesalahan OOM tergantung pada beban kerja sistem.
iouThreshold Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan apakah kotak terlalu tumpang tindih sehubungan dengan IOU.
skorAmbang Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru CombinedNonMaxSuppression

publik Keluaran <Lampung> nmsedBoxes ()

Tensor float32 [batch_size, max_detections, 4] berisi kotak non-max yang ditekan.

publik Keluaran <Lampung> nmsedClasses ()

Tensor float32 [batch_size, max_detections] berisi kelas-kelas untuk kotak.

publik Keluaran <Lampung> nmsedScores ()

Tensor float32 [batch_size, max_detections] yang berisi skor untuk kotak.

public static CombinedNonMaxSuppression.Options padPerClass (Boolean padPerClass)

Parameter
padPerClass Jika salah, kotak, skor, dan kelas dengan kode keluaran akan diisi/dipotong ke `max_total_size`. Jika benar, kotak, skor, dan kelas nmsed keluaran akan diisi dengan panjang `max_size_per_class`*`num_classes`, kecuali melebihi `max_total_size` dalam hal ini dipotong menjadi `max_total_size`. Default ke salah.

publik Keluaran <Integer> validDetections ()

Tensor int32 [batch_size] yang menunjukkan jumlah deteksi yang valid per item batch. Hanya entri num_detections[i] teratas di nms_boxes[i], nms_scores[i] dan nms_class[i] yang valid. Sisa entri adalah bantalan nol.