ExperimentalDatasetCardinality

public class akhir ExperimentalDatasetCardinality

Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.

Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.

Metode Publik

Output <Panjang>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Output <Panjang>	kardinalitas () Kardinalitas `input_dataset`.
statis ExperimentalDatasetCardinality	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDatasetCardinality baru.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Panjang>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Panjang> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik Keluaran <Panjang> kardinalitas ()

Kardinalitas `input_dataset`. Konstanta bernama digunakan untuk mewakili kardinalitas tak terbatas dan tidak diketahui.

public static ExperimentalDatasetCardinality membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDatasetCardinality baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
masukanDataset	Tensor varian yang mewakili set data untuk mengembalikan kardinalitas.

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalDatasetCardinality