ExperimentalDatasetCardinality

Kardinalitas ExperimentalDataset kelas akhir publik

Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.

Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.

Metode Publik

Keluaran <Panjang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Keluaran <Panjang>	kardinalitas () Kardinalitas `input_dataset`.
Kardinalitas ExperimentalDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDatasetCardinality baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Panjang>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Panjang> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Kardinalitas Output publik <Panjang> ()

Kardinalitas `input_dataset`. Konstanta bernama digunakan untuk mewakili kardinalitas tak terhingga dan tidak diketahui.

pembuatan Kardinalitas EksperimentalDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDatasetCardinality baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukanDataset	Tensor varian yang mewakili kumpulan data yang kardinalitasnya dikembalikan.

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalDatasetCardinality