ExtractGlimpseV2

public class akhir ExtractGlimpseV2

Mengekstrak sekilas dari tensor input.

Mengembalikan sekumpulan jendela yang disebut sekilas yang diekstraksi di lokasi `offset` dari tensor input. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan derau acak.

Hasilnya adalah tensor 4-D bentuk `[batch_size, sekilas_height, sekilas_lebar, saluran]`. Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor input. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter `size`.

Argumen `normalized` dan `centered` mengontrol bagaimana windows dibangun:

• Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
• Jika koordinat keduanya dinormalisasi dan berpusat, mereka berkisar dari -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) sesuai dengan sudut kiri atas, sudut kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
• Jika koordinat tidak dinormalisasi, mereka ditafsirkan sebagai jumlah piksel.

Kelas Bersarang

kelas

EkstrakGlimpseV2.Options

Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2

Metode Publik

Output <Lampung>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis ExtractGlimpseV2.Options	berpusat (Boolean berpusat)
statis ExtractGlimpseV2	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> input, Operan <Integer> ukuran, Operan <Lampung> offset, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.
Output <Lampung>	sekilas () Tensor yang mewakili kilasan `[ukuran_batch, tinggi_tampak sekilas, lebar_tampilan, saluran]`.
statis ExtractGlimpseV2.Options	noise (String noise)
statis ExtractGlimpseV2.Options	dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)
statis ExtractGlimpseV2.Options	uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Lampung>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractGlimpseV2.Options berpusat (Boolean berpusat)

Parameter

terpusat	menunjukkan jika koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat dari gambar input. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar input.

public static ExtractGlimpseV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> input, Operan <Integer> ukuran, Operan <Lampung> offset, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor float 4-D berbentuk `[batch_size, height, width, channels]`.
ukuran	Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran kilasan untuk diekstraksi. Ketinggian kilasan harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar kilasan.
offset	Tensor bilangan bulat 2-D berbentuk `[batch_size, 2]` yang berisi lokasi y, x dari pusat setiap jendela.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ExtractGlimpseV2

publik Keluaran <Lampung> sekilas ()

Tensor yang mewakili kilasan `[ukuran_batch, ketinggian_tkilan, lebar_tampilan, saluran]`.

public static ExtractGlimpseV2.Options kebisingan (String noise)

Parameter

kebisingan	menunjukkan apakah derau harus `seragam`, `gaussian`, atau `nol`. Standarnya adalah `uniform` yang berarti jenis noise akan ditentukan oleh `uniform_noise`.

public static ExtractGlimpseV2.Options dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)

Parameter

dinormalisasi	menunjukkan jika koordinat offset dinormalisasi.

public static ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Parameter

seragamKebisingan	menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian.