ExtractGlimpseV2

kelas akhir publik ExtractGlimpseV2

Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.

Mengembalikan sekumpulan jendela bernama sekilas yang diekstraksi di lokasi `offset` dari tensor masukan. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan noise acak.

Hasilnya adalah tensor 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi_lintas, lebar_lintas, saluran]`. Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor masukan. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter `ukuran`.

Argumen `normalized` dan `centered` mengontrol bagaimana jendela dibuat:

  • Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
  • Jika koordinatnya dinormalisasi dan dipusatkan, rentangnya antara -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) terletak di pojok kiri atas, pojok kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
  • Jika koordinat tidak dinormalisasi maka akan ditafsirkan sebagai jumlah piksel.

Kelas Bersarang

kelas EkstrakGlimpseV2.Options Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Ekstrak StatisGlimpseV2.Options
terpusat (berpusat pada Boolean)
Ekstrak statisGlimpseV2
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operand <Float>, ukuran Operand <Integer>, offset Operand <Float>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.
Keluaran <Mengambang>
melihat sekilas ()
Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`.
Ekstrak StatisGlimpseV2.Options
kebisingan (kebisingan tali)
Ekstrak StatisGlimpseV2.Options
dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)
Ekstrak StatisGlimpseV2.Options
UniformNoise (seragam BooleanNoise)

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractGlimpseV2.Options terpusat (Boolean terpusat)

Parameter
terpusat menunjukkan apakah koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat gambar masukan. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar masukan.

public static ExtractGlimpseV2 buat ( Lingkup cakupan , input Operand <Float>, ukuran Operand <Integer>, offset Operand <Float>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor float 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]`.
ukuran Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran sekilas yang akan diekstraksi. Ketinggian pandangan harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar pandangan.
offset Tensor bilangan bulat 2D berbentuk `[batch_size, 2]` yang berisi lokasi y, x di tengah setiap jendela.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ExtractGlimpseV2

Sekilas Output publik <Float> ()

Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`.

kebisingan ExtractGlimpseV2.Options statis publik (kebisingan string)

Parameter
kebisingan menunjukkan apakah kebisingan harus `seragam`, `gaussian`, atau `nol`. Standarnya adalah `uniform` yang berarti jenis noise akan ditentukan oleh `uniform_noise`.

public static ExtractGlimpseV2.Options dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)

Parameter
dinormalisasi menunjukkan apakah koordinat offset dinormalisasi.

Ekstrak statis publikGlimpseV2.Options UniformNoise (Boolean UniformNoise)

Parameter
seragamKebisingan menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian.