Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

ExtractGlimpseV2

public class akhir ExtractGlimpseV2

Mengekstrak sekilas dari tensor input.

Mengembalikan sekumpulan jendela yang disebut sekilas yang diekstraksi di lokasi `offset` dari tensor input. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan derau acak.

Hasilnya adalah tensor 4-D bentuk `[batch_size, sekilas_height, sekilas_lebar, saluran]`. Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor input. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter `size`.

Argumen `normalized` dan `centered` mengontrol bagaimana windows dibangun:

  • Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
  • Jika koordinat keduanya dinormalisasi dan berpusat, mereka berkisar dari -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) sesuai dengan sudut kiri atas, sudut kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
  • Jika koordinat tidak dinormalisasi, mereka ditafsirkan sebagai jumlah piksel.

Kelas Bersarang

kelas EkstrakGlimpseV2.Options Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2

Metode Publik

Output <Lampung>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis ExtractGlimpseV2.Options
berpusat (Boolean berpusat)
statis ExtractGlimpseV2
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> input, Operan <Integer> ukuran, Operan <Lampung> offset, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.
Output <Lampung>
sekilas ()
Tensor yang mewakili kilasan `[ukuran_batch, tinggi_tampak sekilas, lebar_tampilan, saluran]`.
statis ExtractGlimpseV2.Options
noise (String noise)
statis ExtractGlimpseV2.Options
dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)
statis ExtractGlimpseV2.Options
uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractGlimpseV2.Options berpusat (Boolean berpusat)

Parameter
terpusat menunjukkan jika koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat dari gambar input. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar input.

public static ExtractGlimpseV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> input, Operan <Integer> ukuran, Operan <Lampung> offset, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor float 4-D berbentuk `[batch_size, height, width, channels]`.
ukuran Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran kilasan untuk diekstraksi. Ketinggian kilasan harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar kilasan.
offset Tensor bilangan bulat 2-D berbentuk `[batch_size, 2]` yang berisi lokasi y, x dari pusat setiap jendela.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ExtractGlimpseV2

publik Keluaran <Lampung> sekilas ()

Tensor yang mewakili kilasan `[ukuran_batch, ketinggian_tkilan, lebar_tampilan, saluran]`.

public static ExtractGlimpseV2.Options kebisingan (String noise)

Parameter
kebisingan menunjukkan apakah derau harus `seragam`, `gaussian`, atau `nol`. Standarnya adalah `uniform` yang berarti jenis noise akan ditentukan oleh `uniform_noise`.

public static ExtractGlimpseV2.Options dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)

Parameter
dinormalisasi menunjukkan jika koordinat offset dinormalisasi.

public static ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Parameter
seragamKebisingan menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian.