ExperimentalAutoShardDataset

kelas akhir publik ExperimentalAutoShardDataset

Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.

Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan sebanyak num_workers, mengembalikan himpunan data yang dipecah untuk pekerja ke-indeks. Ini mencoba untuk secara otomatis membagi kumpulan data dengan memeriksa grafik Kumpulan Data dan memasukkan operasi pecahan sebelum memasukkan ke Kumpulan Data pembaca (misalnya CSVDataset, TFRecordDataset).

Kumpulan data ini akan memunculkan kesalahan NotFound jika kami tidak dapat membagi kumpulan data secara otomatis.

Kelas Bersarang

kelas

EksperimentalAutoShardDataset.Options

Atribut opsional untuk ExperimentalAutoShardDataset

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
EksperimentalAutoShardDataset.Options statis	autoShardPolicy (Kebijakan autoShard panjang)
ExperimentalAutoShardDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numWorkers, Indeks Operan <Panjang>, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalAutoShardDataset baru.
Keluaran <?>	menangani ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExperimentalAutoShardDataset.Options autoShardPolicy (AutoShardPolicy panjang)

public static ExperimentalAutoShardDataset buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numWorkers, Indeks Operan <Panjang>, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalAutoShardDataset baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukanDataset	Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan.
jumlah Pekerja	Skalar yang mewakili jumlah pekerja yang mendistribusikan kumpulan data ini.
indeks	Skalar yang mewakili indeks pekerja saat ini dari num_workers.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalAutoShardDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()