ExperimentalAutoShardDataset

kelas akhir publik ExperimentalAutoShardDataset

Membuat kumpulan data yang memecah kumpulan data masukan.

Membuat kumpulan data yang memecah kumpulan data input oleh num_workers, mengembalikan kumpulan data pecahan untuk pekerja indeks. Ini mencoba untuk secara otomatis melakukan sharding sebuah dataset dengan memeriksa grafik Dataset dan memasukkan shard op sebelum input ke sebuah Dataset reader (misalnya CSVDataset, TFRecordDataset).

Dataset ini akan memunculkan kesalahan NotFound jika kita tidak dapat melakukan sharding dataset secara otomatis.

Kelas Bersarang

kelas

EksperimentalAutoShardDataset.Options

Atribut opsional untuk ExperimentalAutoShardDataset

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
EksperimentalAutoShardDataset.Options . statis	autoShardPolicy (autoShardPolicy panjang)
EksperimentalAutoShardDataset statis	create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalAutoShardDataset baru.
Keluaran <?>	menangani ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <Object> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

EksperimentalAutoShardDataset.Options publik statis autoShardPolicy (autoShardPolicy panjang)

public static ExperimentalAutoShardDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalAutoShardDataset baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
masukan kumpulan data	Tensor varian yang mewakili set data input.
jumlahPekerja	Skalar yang mewakili jumlah pekerja untuk mendistribusikan kumpulan data ini.
indeks	Skalar yang mewakili indeks pekerja saat ini dari num_workers.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalAutoShardDataset

Output publik <?> menangani ()