UniformQuantizedDotHybrid

kelas akhir publik UniformQuantizedDotHybrid

Lakukan titik terkuantisasi hibrida dari Tensor float `lhs` dan Tensor terkuantisasi `rhs`.

Diberikan float `lhs` dan `rhs` terkuantisasi, secara internal melakukan kuantisasi pada `lhs`, dan kemudian melakukan titik terkuantisasi pada lhs dan `rhs` terkuantisasi. Kuantisasi internal pada `lhs` adalah kuantisasi ke qint8, dynamic range, per-batch (per-axis sepanjang sumbu 0), asimetris, dan bukan rentang sempit (range adalah [-128, 127]). `lhs` dan `rhs` harus Tensor 2D dan lhs.dim_size(1) harus cocok dengan rhs.dim_size(0). `rhs` harus dikuantisasi Tensor, di mana nilai datanya dikuantisasi menggunakan rumus: quantized_data = clip(original_data / scale + zero_point, quantization_min_val, quantization_max_val).

Kelas Bersarang

kelas

UniformQuantizedDotHybrid.Options

Atribut opsional untuk UniformQuantizedDotHybrid

Metode Publik

Keluaran <V>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
static <V perpanjang Angka, T perpanjang Angka, U> UniformQuantizedDotHybrid <V>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> lhs, Operand <U> rhs, Operand <Float> rhsScales, Operand <Integer> rhsZeroPoints, Kelas<V> Tout, Long rhsQuantizationMinVal, Long rhsQuantizationMaxVal, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UniformQuantizedDotHybrid baru.
Keluaran <V>	keluaran () Tensor 2D keluaran Tout, yang bentuknya adalah (lhs.dim_size(0), rhs.dim_size(1)).
Seragam statisQuantizedDotHybrid.Options	rhsQuantizationAxis (Sumbu rhsQuantization Panjang)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Output abstrak <V memperluas Angka>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

Output publik <V> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static UniformQuantizedDotHybrid <V> buat ( Scope scope, Operand <T> lhs, Operand <U> rhs, Operand <Float> rhsScales, Operand <Integer> rhsZeroPoints, Class<V> Tout, Long rhsQuantizationMinVal, Long rhsValQuantization . .pilihan )

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UniformQuantizedDotHybrid baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
lhs	Harus Tensor 2D dari Tlhs.
rhs	Harus Tensor 2D dari Trhs.
rhsScales	Nilai float yang digunakan sebagai skala saat mengkuantisasi data asli yang diwakili rhs. Harus berupa Tensor skalar (kuantisasi per tensor) atau ukuran Tensor 1D (rhs.dim_size(1),) (kuantisasi per saluran).
rhsZeroPoints	Nilai int32 digunakan sebagai titik_nol saat mengkuantisasi data asli yang diwakili oleh rhs. Kondisi bentuk yang sama dengan rhs_scales.
Mengintip	Jenis Tensor keluaran.
rhsKuantisasiMinVal	Nilai min dari data terkuantisasi yang disimpan dalam rhs. Misalnya, jika Trhs adalah qint8, ini harus diatur ke -127 jika rentang sempit terkuantisasi atau -128 jika tidak.
rhsQuantizationMaxVal	Nilai maksimal dari data terkuantisasi yang disimpan dalam rhs. Misalnya, jika Trhs adalah qint8, ini harus disetel ke 127.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru UniformQuantizedDotHybrid

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor 2D keluaran Tout, yang bentuknya adalah (lhs.dim_size(0), rhs.dim_size(1)). Data keluaran adalah data keluaran asli itu sendiri (Tidak terkuantisasi).

UniformQuantizedDotHybrid.Options publik statisQuantizationAxis (RhsQuantizationAxis panjang)

Parameter

rhsQuantizationAxis	Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika diatur ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per-tensor. Untuk operasi titik, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran di sepanjang dimensi 1 yang didukung. Jadi, atribut ini harus disetel ke -1 atau 1. Nilai lain ditolak.