ClipByValue

public class akhir ClipByValue

Klip nilai tensor ke min dan maks yang ditentukan.

Diberikan tensor `t`, operasi ini mengembalikan tensor dengan jenis dan bentuk yang sama seperti `t` dengan nilainya terpotong ke `clip_value_min` dan `clip_value_max`. Nilai apa pun yang kurang dari `clip_value_min` disetel ke `clip_value_min`. Nilai apa pun yang lebih besar dari `clip_value_max` disetel ke `clip_value_max`.

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> ClipByValue <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> clipValueMin, Operan <T> clipValueMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ClipByValue baru.
Output <T>	Output () `Tensor` yang terpotong dengan bentuk yang sama dengan input 't'.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ClipByValue <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> clipValueMin, Operan <T> clipValueMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ClipByValue baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
T	Sebuah `Tensor`.
klipNilaiMin	`Tensor` 0-D (skalar), atau `Tensor` dengan bentuk yang sama seperti `t`. Nilai minimum untuk dipotong.
clipValueMax	`Tensor` 0-D (skalar), atau `Tensor` dengan bentuk yang sama seperti `t`. Nilai maksimum untuk dipotong.

Kembali

• contoh baru ClipByValue

publik Keluaran <T> Output ()

`Tensor` yang terpotong dengan bentuk yang sama dengan input 't'.