QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public class akhir QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Lakukan perkalian matriks terkuantisasi dari `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu dan requantize fusion.

Input harus berupa matriks dua dimensi dan vektor bias 1D. Dan dimensi dalam `a` (setelah ditransposisikan jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah ditransposisikan jika `transpose_b` bukan nol). Kemudian dilakukan operasi broadcast add dengan nilai bias pada hasil perkalian matriks. Ukuran bias harus cocok dengan dimensi dalam `b`. Kemudian lakukan aktivasi relu untuk mendapatkan hasil non-negatif. Kemudian lakukan operasi requantize untuk mendapatkan hasil akhir uint8.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minA, Operan <Lampung> maxA, Operan <Lampung> minB, Operan <Lampung> maxB, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> Toutput, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize baru.
statis QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Output <Lampung>	maxOut () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.
Output <Lampung>	minOut () Nilai float yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Output <W>	keluar ()
statis QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (Boolean transposeA)
statis QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (Boolean transposeB)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minA, Operan <Lampung> maxA, Operan <Lampung> minB, Operan <Lampung > maxB, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> Toutput, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
A	Matriks yang akan dikalikan. Harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `quint8`.
B	Matriks yang akan dikalikan dan harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `qint8`.
bias	Tensor bias 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi dalam `b` (setelah ditransposisikan jika `transposed_b` bukan nol).
minA	Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah.
maksA	Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi.
minB	Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah.
maksB	Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi.
minBekukanOutput	Nilai float yang merupakan nilai output terkuantisasi tertinggi setelah requantize.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parameter

masukanQuantMode	Mode kuantisasi data masukan. Baik MIN_FIRST(default) atau SCALED.

publik Keluaran <Lampung> maxOut ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.

publik Keluaran <Lampung> minOut ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

publik Keluaran <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter

transposA	Jika benar, `a` ditransposisikan sebelum perkalian.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter

transposB	Jika benar, `b` ditransposisikan sebelum perkalian.