SparseMatrixMatMul

public class akhir SparseMatrixMatMul

Matriks-menggandakan matriks jarang dengan matriks padat.

Mengembalikan matriks padat. Untuk input A dan B, di mana A adalah CSR dan B padat; op ini mengembalikan C padat;

Jika transpose_output adalah palsu, hasil:

C = A . B
 

jika transpose_output adalah `true`, pengembalian:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

mana transposisi yang dilakukan sepanjang dua terdalam (matrix) dimensi.

Jika conjugate_output adalah `true`, pengembalian:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

Jika kedua conjugate_output dan transpose_output adalah` true`, pengembalian:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Kelas Bersarang

kelas

SparseMatrixMatMul.Options

Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul

Metode Publik

statis SparseMatrixMatMul.Options	adjointA (Boolean adjointA)
statis SparseMatrixMatMul.Options	adjointB (Boolean adjointB)
Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)
statis <T> SparseMatrixMatMul <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.
Output <T>	Output () Tensor keluaran padat.
statis SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (Boolean transposeA)
statis SparseMatrixMatMul.Options	transposeB (Boolean transposeB)
statis SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parameter

adjointA	Menunjukkan apakah `a` harus ditransposisikan konjugasi.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parameter

adjointB	Menunjukkan apakah `b` harus ditransposisikan konjugasi.

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parameter

keluaran konjugasi	Konjugasi produk dari `a` dan `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
A	Sebuah CSRSparseMatrix.
B	Tensor yang padat.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixMatMul

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor keluaran padat.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter

transposA	Menunjukkan apakah `a` harus dialihkan.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter

transposB	Menunjukkan apakah `b` harus dialihkan.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parameter

transposeOutput	Transpose produk dari `a` dan `b`.