Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
Nilai yang dihasilkan akan memiliki mean 0 dan standar deviasi 1.
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `shape`, `key`, `counter` dan `alg`.
Metode Publik
Output <U> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U meluas Nomor, T meluas Nomor> StatelessRandomNormalV2 <U> | |
statis <T meluas Nomor> StatelessRandomNormalV2 <Lampung> | |
Output <U> | Output () Nilai acak dengan bentuk tertentu. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <U> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static StatelessRandomNormalV2 <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> bentuk, Operan <?> kunci, Operan <?> counter, Operan <Integer> alg, Kelas <U> dtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomNormalV2 baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
kunci | Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]). |
menangkal | Counter awal untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[2] atau uint64[1] tergantung pada algoritmanya). Jika vektor yang lebih besar diberikan, hanya bagian yang dibutuhkan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan. |
alga | Algoritma RNG (bentuk int32[]). |
tipe d | Jenis keluaran. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomNormalV2
public static StatelessRandomNormalV2 <Lampung> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> bentuk, Operan <?> kunci, Operan <?> counter, Operan <Integer> alg)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomNormalV2 baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
kunci | Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]). |
menangkal | Counter awal untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[2] atau uint64[1] tergantung pada algoritmanya). Jika vektor yang lebih besar diberikan, hanya bagian yang diperlukan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan. |
alga | Algoritma RNG (bentuk int32[]). |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomNormalV2