Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

ExperimentalRebatchDataset

public class akhir ExperimentalRebatchDataset

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan saat ini // num_replicas.

Kelas Bersarang

kelas EksperimentalRebatchDataset.Options Atribut opsional untuk ExperimentalRebatchDataset

Metode Publik

Output <Object>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis ExperimentalRebatchDataset
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalRebatchDataset baru.
Output <?>
handle ()
statis ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (Boolean useFallback)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExperimentalRebatchDataset membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalRebatchDataset baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
masukan kumpulan data Tensor varian yang mewakili set data input.
jumlahReplika Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan kumpulan ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ExperimentalRebatchDataset

publik output <?> handle ()

public static ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)