Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

public class akhir QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DDenganBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Metode Publik

statis <X, T, U, V, W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Operan <W> peubah, Operan <Lampung> minSummand, Operan <Lampung> maxSummand, Kelas <X> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize baru.
statis QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options
dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>
Output <Lampung>
Output <X>
Output ()
statis QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options
paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Operan <W> peubah, Operan <Lampung> minSummand, Operan <Lampung> maxSummand, Kelas <X> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options. .. pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

publik Keluaran <X> Output ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)