Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
Mengingat `s0` dan `s1`, tensor yang mewakili bentuk, menghitung `r0`, bentuk yang disiarkan. `s0`, `s1` dan `r0` semuanya adalah vektor bilangan bulat.
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T meluas Nomor> BroadcastDynamicShape <T> | |
Output <T> | r0 () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BroadcastDynamicShape <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> s0, Operan <T> s1)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BroadcastDynamicShape baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru BroadcastDynamicShape
Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
Mengingat `s0` dan `s1`, tensor yang mewakili bentuk, menghitung `r0`, bentuk yang disiarkan. `s0`, `s1` dan `r0` semuanya adalah vektor bilangan bulat.
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T meluas Nomor> BroadcastDynamicShape <T> | |
Output <T> | r0 () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BroadcastDynamicShape <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> s0, Operan <T> s1)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BroadcastDynamicShape baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru BroadcastDynamicShape