Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RecvTPUEmbeddingActivations

RecvTPUEmbeddingActivations kelas final publik

Sebuah op yang menerima aktivasi embedding pada TPU.

Sistem TPU melakukan pencarian dan agregasi penyematan yang ditentukan oleh argumen ke TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. Hasil agregasi ini terlihat oleh Grafik Tensorflow sebagai output dari operasi RecvTPUEmbbeddingActivations. Operasi ini mengembalikan daftar yang berisi satu Tensor aktivasi per tabel yang ditentukan dalam model. Paling banyak ada satu operasi RecvTPUEmbeddingActivations dalam grafik TPU.

Metode Publik

Aktivasi RecvTPUEbedding statis
buat ( Cakupan cakupan, Jumlah panjang, Konfigurasi string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbbeddingActivations baru.
Iterator< Operan <Float>>
Daftar< Keluaran <Float>>
keluaran ()
TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

Buat RecvTPUEmbbeddingActivations statis publik ( Cakupan lingkup, Jumlah panjang, Konfigurasi string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbbeddingActivations baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
jumlah Output Jumlah tensor aktivasi keluaran, sama dengan jumlah tabel embedding dalam model.
konfigurasi Proto konfigurasi TPUEbeddingConfiguration berseri.
Kembali
  • contoh baru dari RecvTPUEmbeddingActivations

Iterator publik< Operand <Float>> iterator ()

Daftar publik< Output <Float>> output ()

TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model.