RecvTPUEmbeddingActivations

RecvTPUEmbeddingActivations kelas final publik

Sebuah op yang menerima aktivasi embedding pada TPU.

Sistem TPU melakukan pencarian dan agregasi penyematan yang ditentukan oleh argumen ke TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. Hasil agregasi ini terlihat oleh Grafik Tensorflow sebagai output dari operasi RecvTPUEmbbeddingActivations. Operasi ini mengembalikan daftar yang berisi satu Tensor aktivasi per tabel yang ditentukan dalam model. Paling banyak ada satu operasi RecvTPUEmbeddingActivations dalam grafik TPU.

Metode Publik

Aktivasi RecvTPUEbedding statis	buat ( Cakupan cakupan, Jumlah panjang, Konfigurasi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbbeddingActivations baru.
Iterator< Operan <Float>>	pengulangan ()
Daftar< Keluaran <Float>>	keluaran () TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

ruang kosong	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator< Operand <Float>>	pengulangan ()
Pemisah< Operan <Float>>	pemisah ()

Metode Publik

Buat RecvTPUEmbbeddingActivations statis publik ( Cakupan lingkup, Jumlah panjang, Konfigurasi string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecvTPUEmbbeddingActivations baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
jumlah Output	Jumlah tensor aktivasi keluaran, sama dengan jumlah tabel embedding dalam model.
konfigurasi	Proto konfigurasi TPUEbeddingConfiguration berseri.

Kembali

• contoh baru dari RecvTPUEmbeddingActivations

Iterator publik< Operand <Float>> iterator ()

Daftar publik< Output <Float>> output ()

TensorList aktivasi penyematan yang berisi satu Tensor per tabel penyematan dalam model.