TensorArray

TensorArray kelas akhir publik

Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.

Tulis data melalui Tulis dan baca melalui Baca atau Kemas.

Kelas Bersarang

kelas

TensorArray.Opsi

Atribut opsional untuk TensorArray

Metode Publik

TensorArray.Options statis	clearAfterRead (Boolean clearAfterRead)
statis <T> TensorArray	buat ( Lingkup lingkup, ukuran Operan <Integer>, Kelas<T> dtype, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArray baru.
TensorArray.Options statis	Ukuran dinamis (Ukuran dinamis Boolean)
TensorArray.Options statis	elemenBentuk ( Bentuk elemenBentuk)
Keluaran <Mengambang>	mengalir () Skalar yang digunakan untuk mengontrol aliran gradien.
Keluaran <?>	menangani () Pegangan ke TensorArray.
TensorArray.Options statis	identikElementShapes (Boolean identikElementShapes)
TensorArray.Options statis	tensorArrayName (String tensorArrayName)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

TensorArray statis publik.Options clearAfterRead (Boolean clearAfterRead)

Parameter

jelasSetelahBaca	Jika benar (default), Tensor di TensorArray akan dihapus setelah dibaca. Ini menonaktifkan beberapa semantik baca tetapi memungkinkan pelepasan memori lebih awal.

pembuatan TensorArray statis publik ( Cakupan cakupan , ukuran Operan <Integer>, tipe Kelas<T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArray baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
ukuran	Ukuran larik.
tipe	Jenis elemen pada tensor_array.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru TensorArray

TensorArray statis publik.Options DynamicSize (Boolean DynamicSize)

Parameter

ukuran dinamis	Boolean yang menentukan apakah penulisan ke TensorArray diizinkan untuk memperbesar ukurannya. Secara default, hal ini tidak diperbolehkan.

TensorArray statis publik.Options elementShape ( Bentuk elemenBentuk)

Parameter

elemenBentuk	Bentuk yang diharapkan dari suatu unsur, jika diketahui. Digunakan untuk memvalidasi bentuk elemen TensorArray. Jika bentuk ini tidak sepenuhnya ditentukan, mengumpulkan TensorArrays berukuran nol adalah sebuah kesalahan.

Aliran Output publik <Float> ()

Skalar yang digunakan untuk mengontrol aliran gradien.

Keluaran publik <?> pegangan ()

Pegangan ke TensorArray.

TensorArray.Options identikElementShapes statis publik (Boolean identikElementShapes)

Parameter

identikElementShapes	Jika benar (defaultnya salah), maka semua elemen di TensorArray diharapkan memiliki bentuk yang identik. Hal ini memungkinkan perilaku tertentu, seperti memeriksa secara dinamis bentuk yang konsisten saat menulis, dan mampu mengisi tensor nol yang berbentuk benar pada tumpukan -- bahkan jika atribut element_shape tidak sepenuhnya ditentukan.

TensorArray statis publik.Opsi tensorArrayName (String tensorArrayName)

Parameter

tensorArrayName	Mengganti nama yang digunakan untuk sumber daya tensor_array sementara. Nilai defaultnya adalah nama operasi 'TensorArray' (yang dijamin unik).