Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

CumulativeLogsumexp

public class akhir CumulativeLogsumexp

Hitung produk kumulatif dari tensor `x` sepanjang `sumbu`.

Secara default, op ini melakukan sebuah kumulatif log-sum-exp inklusif, yang berarti bahwa elemen pertama dari input identik dengan elemen pertama dari output:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
Dengan menetapkan `exclusive` kwarg untuk` TRUE`, sebuah eksklusif kumulatif log-sum-exp dilakukan sebagai gantinya:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Perhatikan bahwa elemen netral operasi log-sum-exp adalah `-inf`, namun, untuk alasan kinerja, nilai minimal representable oleh jenis floating point digunakan sebagai gantinya.

Dengan menyetel `reverse` kwarg ke `True`, kumulatif log-sum-exp dilakukan dalam arah yang berlawanan.

Kelas Bersarang

kelas KumulatifLogsumexp.Options Atribut opsional untuk CumulativeLogsumexp

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor, U meluas Nomor> CumulativeLogsumexp <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <U> axis, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CumulativeLogsumexp baru.
statis CumulativeLogsumexp.Options
eksklusif (eksklusif Boolean)
Output <T>
keluar ()
statis CumulativeLogsumexp.Options
membalikkan (terbalik Boolean)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static CumulativeLogsumexp <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <U> axis, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CumulativeLogsumexp baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
x Sebuah `Tensor`. Harus salah satu dari jenis berikut: `float16`, `float32`, `float64`.
sumbu `Tensor` dengan tipe `int32` (default: 0). Harus dalam rentang `[-rank(x), rank(x))`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari CumulativeLogsumexp

public static CumulativeLogsumexp.Options eksklusif (Boolean eksklusif)

Parameter
eksklusif Jika `Benar`, lakukan kumulatif log-sum-exp eksklusif.

publik Keluaran <T> keluar ()

public static CumulativeLogsumexp.Options membalikkan (terbalik Boolean)

Parameter
membalikkan A `bool` (default: Salah).