Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' padanya.
Operasi ini menghasilkan "ref" setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.
Kelas Bersarang
kelas | TetapkanAdd.Options | Atribut opsional untuk AssignAdd |
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T> AssignAdd <T> | membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AssignAdd baru. |
Output <T> | outputRef () = Sama seperti "ref". |
statis AssignAdd.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AssignAdd <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <T> nilai, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AssignAdd baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
ref | Harus dari simpul `Variabel`. |
nilai | Nilai yang akan ditambahkan ke variabel. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari AssignAdd
publik Keluaran <T> outputRef ()
= Sama seperti "ref". Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai baru setelah variabel diperbarui.
public static AssignAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakanPenguncian | Jika Benar, penambahan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|