CudnnRNNBackpropV3

public class akhir CudnnRNNBackpropV3

Langkah backprop dari CudnnRNNV3.

Hitung backprop dari kedua data dan bobot dalam RNN. Mengambil input "sequence_lengths" ekstra daripada CudnnRNNBackprop.

rnn_mode: Menunjukkan tipe model RNN. input_mode: Menunjukkan apakah ada proyeksi linier antara input dan perhitungan sebenarnya sebelum lapisan pertama. 'skip_input' hanya diperbolehkan jika input_size == num_units; 'auto_select' menyiratkan 'skip_input' ketika input_size == num_units; jika tidak, ini menyiratkan 'linear_input'. arah: Menunjukkan apakah model dua arah akan digunakan. Harus "searah" atau "dua arah". putus sekolah: probabilitas putus sekolah. Jika disetel ke 0, dropout dinonaktifkan. seed: Bagian pertama dari seed untuk menginisialisasi putus sekolah. seed2: Bagian ke-2 dari seed untuk menginisialisasi putus sekolah. input: Jika time_major benar, ini adalah tensor 3-D dengan bentuk [seq_length, batch_size, input_size]. Jika time_major salah, bentuknya adalah [batch_size, seq_length, input_size]. input_h: Jika time_major benar, ini adalah tensor 3-D dengan bentuk [num_layer * dir, batch_size, num_units]. Jika time_major salah, bentuknya adalah [batch_size, num_layer * dir, num_units]. input_c: Untuk LSTM, tensor 3-D dengan bentuk [num_layer * dir, batch, num_units]. Untuk model lain, diabaikan. params: Tensor 1-D yang berisi bobot dan bias dalam tata letak buram. Ukuran harus dibuat melalui CudnnRNNParamsSize, dan diinisialisasi secara terpisah. Perhatikan bahwa mereka mungkin tidak kompatibel di berbagai generasi. Jadi sebaiknya simpan dan pulihkan sequence_lengths: vektor panjang dari setiap urutan input. output: Jika time_major benar, ini adalah tensor 3-D dengan bentuk [seq_length, batch_size, dir * num_units]. Jika time_major salah, bentuknya adalah [batch_size, seq_length, dir * num_units]. output_h: Bentuk yang sama memiliki input_h. output_c: Bentuk yang sama dengan input_c untuk LSTM. Tensor kosong untuk model lain. output_backprop: Tensor 3-D dengan bentuk yang sama seperti output pada lintasan maju. output_h_backprop: Tensor 3-D dengan bentuk yang sama seperti output_h pada forward pass. output_c_backprop: Tensor 3-D dengan bentuk yang sama dengan output_c pada forward pass. time_major: Menunjukkan apakah format input/output adalah mayor waktu atau mayor batch. reserve_space: Reserve_space yang sama yang dihasilkan dalam operasi forward. input_backprop: Backprop untuk memasukkan umpan maju. Memiliki bentuk yang sama dengan input. input_h_backprop: Backprop ke input_h di forward pass. Memiliki bentuk yang sama dengan input_h. input_c_backprop: Backprop ke input_c di forward pass. Memiliki bentuk yang sama dengan input_c. params_backprop: Backprop ke buffer params di forward pass. Memiliki bentuk yang sama dengan params.

Kelas Bersarang

kelas

CudnnRNNBackpropV3.Options

Atribut opsional untuk CudnnRNNBackpropV3

Metode Publik

statis <T meluas Nomor> CudnnRNNBackpropV3 <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <T> inputH, Operan <T> inputC, Operan <T> params, Operan <Integer> sequenceLengths, Operan <T> output, Operan <T> outputH, Operan <T > outputC, Operan <T> outputBackprop, Operan <T> outputHBackprop, Operan <T> outputCBackprop, Operan <T> reserveSpace, Operan <?> hostReserved, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNBackpropV3 baru.
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	arah (arah String)
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	putus sekolah (Lampung putus sekolah)
Output <T>	inputBackprop ()
Output <T>	inputCBackprop ()
Output <T>	inputHBackprop ()
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	inputMode (String inputMode)
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	numProj (Long numProj)
Output <T>	paramsBackprop ()
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	rnnMode (String rnnMode)
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	benih (Long biji)
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	seed2 (Long seed2)
statis CudnnRNNBackpropV3.Options	timeMajor (Boolean timeMajor)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static CudnnRNNBackpropV3 <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <T> inputH, Operan <T> inputC, Operan <T> params, Operan <Integer> sequenceLengths, Operan <T> output, Operan <T > outputH, Operan <T> outputC, Operan <T> outputBackprop, Operan <T> outputHBackprop, Operan <T> outputCBackprop, Operan <T> reserveSpace, Operan <?> hostReserved, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNBackpropV3 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari CudnnRNNBackpropV3

public static CudnnRNNBackpropV3.Options arah (arah String)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options putus sekolah (Lampung putus sekolah)

publik Keluaran <T> inputBackprop ()

publik Keluaran <T> inputCBackprop ()

publik Keluaran <T> inputHBackprop ()

public static CudnnRNNBackpropV3.Options inputMode (String inputMode)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options numProj (Long numProj)

publik Keluaran <T> paramsBackprop ()

public static CudnnRNNBackpropV3.Options rnnMode (String rnnMode)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options benih (Long biji)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options seed2 (Long seed2)

public static CudnnRNNBackpropV3.Options timeMajor (Boolean timeMajor)