Bucketize

kelas akhir public Bucketize

Bucketizes 'input' berdasarkan 'batas'.

Misalnya, jika inputnya adalah batas = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

maka outputnya akan menjadi output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Metode Publik

Output <Integer>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor> Bucketize	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> masukan, Daftar <Lampung> batas) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bucketize baru.
Output <Integer>	Output () Bentuknya sama dengan 'input', setiap nilai input diganti dengan bucket index.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Integer>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Integer> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Bucketize membuat ( Scope lingkup, Operan <T> masukan, Daftar <Lampung> batas)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Bucketize baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Setiap bentuk Tensor berisi dengan tipe int atau float.
batasan	Daftar pelampung yang diurutkan memberikan batas ember.

Kembali

• contoh baru Bucketize

publik Keluaran <Integer> Output ()

Bentuknya sama dengan 'input', setiap nilai input diganti dengan bucket index.