Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. Ini mendukung proyeksi di LSTM.
Menulis sekumpulan bobot ke dalam buffer parameter buram sehingga dapat digunakan dalam pelatihan atau inferensi mendatang.
Perhatikan bahwa buffer params mungkin tidak kompatibel di berbagai GPU. Jadi setiap penyelamatan dan pemulihan harus dikonversi ke dan dari bobot dan bias kanonik.
num_layers: Menentukan jumlah lapisan dalam model RNN. num_units: Menentukan ukuran status tersembunyi. input_size: Menentukan ukuran status input. bobot: bentuk bobot kanonik yang dapat digunakan untuk penyimpanan dan pemulihan. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. bias: bentuk bias kanonik yang dapat digunakan untuk penyelamatan dan restorasi. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. num_params_weights: jumlah matriks parameter bobot untuk semua lapisan. num_params_biases: jumlah vektor parameter bias untuk semua lapisan. rnn_mode: Menunjukkan jenis model RNN. input_mode: Tunjukkan apakah ada proyeksi linier antara input dan komputasi aktual sebelum lapisan pertama. 'skip_input' hanya diperbolehkan bila input_size == num_units; 'auto_select' menyiratkan 'skip_input' ketika input_size == num_units; jika tidak, ini berarti 'input_linier'. arah: Menunjukkan apakah model dua arah akan digunakan. dir = (arah == dua arah) ? 2: 1 putus sekolah: kemungkinan putus sekolah. Jika disetel ke 0, dropout dinonaktifkan. seed: bagian pertama dari seed untuk menginisialisasi dropout. seed2: bagian ke-2 dari benih untuk menginisialisasi dropout. num_proj: Dimensi keluaran untuk matriks proyeksi. Jika Tidak Ada atau 0, tidak ada proyeksi yang dilakukan.
Kelas Bersarang
kelas | CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas Nomor> CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> | |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | arah (arah string) |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | putus sekolah (putus sekolah mengambang) |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | mode masukan (Mode masukan string) |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | numProj (NomorProj panjang) |
Keluaran <T> | param () |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | rnnMode (String rnnMode) |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | benih (biji panjang) |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options statis | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> buat ( Lingkup lingkup , Operand <Integer> numLayers, Operand <Integer> numUnits, Operand <Integer> inputSize, Iterable< Operand <T>> bobot, Iterable< Operand <T>> bias, Opsi.. . pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNCanonicalToParamsV2 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari CudnnRNNCanonicalToParamsV2