MirrorPadGrad

kelas akhir public MirrorPadGrad

Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. Operasi ini melipat tensor berlapis cermin.

Operasi ini melipat area empuk dari `input` dengan `MirrorPad` sesuai dengan `paddings` yang Anda tentukan. `paddings` harus sama dengan argumen `paddings` yang diberikan ke operasi `MirrorPad` terkait.

Ukuran terlipat dari setiap dimensi D dari output adalah:

`input.dim_size(D) - bantalan(D, 0) - bantalan(D, 1)`

Sebagai contoh:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> MirrorPadGrad <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.
Output <T>	Output () Tensor terlipat.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MirrorPadGrad <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor input yang akan dilipat.
bantalan	Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`.
mode	Mode yang digunakan dalam operasi `MirrorPad`.

Kembali

• contoh baru MirrorPadGrad

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor terlipat.