MirrorPadGrad

MirrorPadGrad kelas akhir publik

Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. Operasi ini melipat tensor berlapis cermin.

Operasi ini melipat area empuk dari `input` dengan `MirrorPad` sesuai dengan `paddings` yang Anda tentukan. `paddings` harus sama dengan argumen `paddings` yang diberikan pada operasi `MirrorPad` yang sesuai.

Ukuran terlipat setiap dimensi D keluarannya adalah:

`input.dim_size(D) - bantalan(D, 0) - bantalan(D, 1)`

Misalnya:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Nomor> MirrorPadGrad <T>	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, padding Operan <U>, mode String) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor terlipat.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MirrorPadGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, padding Operan <U>, mode String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan yang akan dilipat.
bantalan	Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`.
mode	Mode yang digunakan dalam operasi `MirrorPad`.

Kembali

• contoh baru MirrorPadGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor terlipat.