Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

MirrorPadGrad

kelas akhir public MirrorPadGrad

Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. Operasi ini melipat tensor berlapis cermin.

Operasi ini melipat area empuk dari `input` dengan `MirrorPad` sesuai dengan `paddings` yang Anda tentukan. `paddings` harus sama dengan argumen `paddings` yang diberikan ke operasi `MirrorPad` terkait.

Ukuran terlipat dari setiap dimensi D dari output adalah:

`input.dim_size(D) - bantalan(D, 0) - bantalan(D, 1)`

Sebagai contoh:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> MirrorPadGrad <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.
Output <T>
Output ()
Tensor terlipat.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MirrorPadGrad <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> paddings, modus String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MirrorPadGrad baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor input yang akan dilipat.
bantalan Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`.
mode Mode yang digunakan dalam operasi `MirrorPad`.
Kembali
  • contoh baru MirrorPadGrad

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor terlipat.