Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

GRUBlockCell

kelas akhir public GRUBlockCell

Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu.

Args x: Masukan ke sel GRU. h_prev: Menyatakan input dari sel GRU sebelumnya. w_ru: Matriks bobot untuk gerbang reset dan pembaruan. w_c: Matriks bobot untuk gerbang koneksi sel. b_ru: Vektor bias untuk gerbang reset dan update. b_c: Vektor bias untuk gerbang koneksi sel.

Mengembalikan r: Output dari gerbang reset. u: Output dari gerbang pembaruan. c: Output dari gerbang koneksi sel. h: Keadaan sel GRU saat ini.

Catatan tentang notasi variabel:

Penggabungan a dan b diwakili oleh a_b Hasil kali titik elemen a dan b diwakili oleh ab Produk titik elemen-bijaksana diwakili oleh \circ Perkalian matriks diwakili oleh *

Bias diinisialisasi dengan : `b_ru` - constant_initializer(1.0) `b_c` - constant_initializer(0.0)

Op kernel ini alat berikut persamaan matematika:

x_h_prev = [x, h_prev]
 
 [r_bar u_bar] = x_h_prev * w_ru + b_ru
 
 r = sigmoid(r_bar)
 u = sigmoid(u_bar)
 
 h_prevr = h_prev \circ r
 
 x_h_prevr = [x h_prevr]
 
 c_bar = x_h_prevr * w_c + b_c
 c = tanh(c_bar)
 
 h = (1-u) \circ c + u \circ h_prev
 

Metode Publik

Output <T>
c ()
statis <T meluas Nomor> GRUBlockCell <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> hPrev, Operan <T> WRU, Operan <T> WC, Operan <T> Bru, Operan <T> bC)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi GRUBlockCell baru.
Output <T>
h ()
Output <T>
r ()
Output <T>
u ()

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> c ()

public static GRUBlockCell <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> hPrev, Operan <T> WRU, Operan <T> WC, Operan <T> Bru, Operan <T> bC)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi GRUBlockCell baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru GRUBlockCell

publik Keluaran <T> h ()

publik Keluaran <T> r ()

publik Keluaran <T> u ()