ScatterNdNonAliasingAdd

kelas akhir publik ScatterNdNonAliasingAdd

Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual

dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. Pembaruannya non-aliasing: `input` hanya dimodifikasi di tempat jika tidak ada operasi lain yang akan menggunakannya. Jika tidak, salinan `input` dibuat. Operasi ini memiliki gradien sehubungan dengan `input` dan `updates`.

`input` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indeks` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, yang berisi indeks ke dalam `input`. Itu harus berbentuk \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) di mana `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) sesuai dengan indeks menjadi elemen (jika `K = P`) atau irisan dimensi `(PK)` (jika `K < P`) di sepanjang `K`th dimensi `masukan`.

`updates` adalah `Tensor` dari rank `Q-1+PK` dengan bentuk:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, input.shape[K], ..., input.shape[P-1]].$$

Misalnya, kita ingin menambahkan 4 elemen yang tersebar ke tensor peringkat-1 ke 8 elemen. Dengan Python, penambahan itu akan terlihat seperti ini:

input = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indeks = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) update = tf.constant([9, 10, 11, 12]) output = tf.scatter_nd_non_aliasing_add(input, indeks, update) dengan tf.Session() sebagai sess: print(sess.run(output))

Nilai `output` yang dihasilkan akan terlihat seperti ini:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
static <T, U memperluas Number> ScatterNdNonAliasingAdd <T>	buat ( Cakupan cakupan, input Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdNonAliasingAdd baru.
Keluaran <T>	keluaran () `Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `input`, berisi nilai `input` yang diperbarui dengan `updates`.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterNdNonAliasingAdd <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> indexs, Operand <T> update)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdNonAliasingAdd baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Sebuah Tensor.
indeks	Sebuah Tensor. Harus salah satu dari jenis berikut: `int32`, `int64`. Tensor indeks ke dalam `input`.
pembaruan	Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `input`.

Kembali

• contoh baru ScatterNdNonAliasingAdd

Keluaran publik <T> keluaran ()

`Tensor` dengan bentuk yang sama dengan `input`, berisi nilai `input` yang diperbarui dengan `updates`.