ResourceScatterNdSub

ResourceScatterNdSub kelas akhir publik

Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.

`ref` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indices` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, berisi indeks ke dalam `ref`. Itu harus berbentuk `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dengan `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) berhubungan dengan indeks ke dalam elemen (jika `K = P`) atau irisan (jika `K < P`) sepanjang `dimensi ke-K` dari `ref`.

`updates` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q-1+PK` dengan bentuk:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 

Misalnya, kita ingin mengurangi 4 elemen tersebar dari tensor peringkat-1 dengan 8 elemen. Dengan Python, pengurangan itu akan terlihat seperti ini:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

Pembaruan yang dihasilkan untuk ref akan terlihat seperti ini:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Kelas Bersarang

kelas

ResourceScatterNdSub.Opsi

Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub

Metode Publik

statis <T memperluas Nomor, U> ResourceScatterNdSub	buat ( Lingkup cakupan , Operand <?> ref, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterNdSub baru.
ResourceScatterNdSub.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

pembuatan ResourceScatterNdSub statis publik ( Lingkup cakupan , Operand <?> ref, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterNdSub baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
referensi	Pegangan sumber daya. Harus dari VarHandleOp.
indeks	Sebuah Tensor. Harus berupa salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks menjadi ref.
pembaruan	Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai untuk ditambahkan ke referensi.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceScatterNdSub

ResourceScatterNdSub.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Bodoh opsional. Defaultnya adalah Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.