Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

BoostedTreesAggregateStats

publik BoostedTreesAggregateStats kelas akhir

Menggabungkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.

Statistik ringkasan berisi gradien dan hessian yang terakumulasi untuk setiap node, id dimensi fitur, dan bucket.

Metode Publik

Output <Lampung>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis BoostedTreesAggregateStats
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> nodeIds, Operan <Lampung> gradien, Operan <Lampung> Hessians, Operan <Integer> fitur, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesAggregateStats baru.
Output <Lampung>
statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) yang berisi akumulasi statistik untuk setiap node, dimensi fitur, dan bucket.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesAggregateStats membuat ( Scope lingkup, Operan <Integer> nodeIds, Operan <Lampung> gradien, Operan <Lampung> Hessians, Operan <Integer> fitur, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesAggregateStats baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
nodeIds int32; Peringkat 1 Tensor yang berisi id simpul untuk setiap contoh, bentuk [batch_size].
gradien mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[batch_size, logits_dimension]) dengan gradien untuk setiap contoh.
goni mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[batch_size, hessian_dimension]) dengan hessians untuk setiap contoh.
fitur int32; Tensor fitur peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_fitur]).
maxSplits int; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin di seluruh pohon.
jumlahEmber int; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur bucket.
Kembali
  • contoh baru BoostedTreesAggregateStats

publik Keluaran <Lampung> statsSummary ()

output Rank 4 Tensor (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) yang berisi akumulasi statistik untuk setiap node, dimensi fitur, dan bucket.