BoostedTreesExampleDebugOutputs

publik BoostedTreesExampleDebugOutputs kelas akhir

Debugging/model keluaran interpretabilitas untuk setiap contoh.

Ini melintasi semua pohon dan menghitung metrik debug untuk contoh individual, seperti mendapatkan id fitur dan logit terpisah setelah setiap pemisahan di sepanjang jalur keputusan yang digunakan untuk menghitung kontribusi fitur terarah.

Metode Publik

Output <String>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis BoostedTreesExampleDebugOutputs	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesExampleDebugOutputs baru.
Output <String>	examplesDebugOutputsSerialized () Output rank 1 Tensor yang berisi proto serial sebagai string untuk setiap contoh.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <String>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <String> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesExampleDebugOutputs membuat ( Scope lingkup, Operan <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesExampleDebugOutputs baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
fitur bucketized	Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur.
LogitsDimensi	skalar, dimensi dari logit, yang akan digunakan untuk membangun proto dalam contoh_debug_outputs_serialized.

Kembali

• contoh baru BoostedTreesExampleDebugOutputs

publik Keluaran <String> examplesDebugOutputsSerialized ()

Output rank 1 Tensor yang berisi proto serial sebagai string untuk setiap contoh.