Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu.
Operasi ini membuat tensor baru dengan mereplikasi `input` `berkali-kali`. Dimensi ke-i tensor keluaran memiliki elemen `input.dims(i) * kelipatan[i]`, dan nilai-nilai `input` direplikasi `kelipatan[i]` kali di sepanjang dimensi ke-i. Misalnya, menyusun `[abcd]` dengan `[2]` menghasilkan `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T, U meluas Nomor> Tile <T> | |
Output <T> | Output () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Tile <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> kelipatan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Tile baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | 1-D atau lebih tinggi. |
kelipatan | 1-D. Panjang harus sama dengan jumlah dimensi di `input` |
Kembali
- contoh baru dari Tile