Eig

kelas akhir public EIG

Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.

Menghitung nilai eigen dan (opsional) vektor eigen kanan dari setiap matriks dalam di `input` sedemikian rupa sehingga `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Nilai eigen diurutkan dalam urutan yang tidak menurun.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Kelas Bersarang

kelas

Mis.Opsi

Atribut opsional untuk Eig

Metode Publik

statis Eig.Options	computeV (Boolean computeV)
statis <U, T> EIG <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> Tout, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.
Output <U>	e () Nilai Eigen.
Output <U>	v () vektor eigen.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static Eig.Options computeV (Boolean computeV)

Parameter

menghitungV	Jika `True` maka vektor eigen akan dihitung dan dikembalikan dalam `v`. Jika tidak, hanya nilai eigen yang akan dihitung.

public static EIG <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> Tout, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Input `Tensor` dari bentuk `[N, N]`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru Eig

publik Keluaran <U> e ()

Nilai Eigen. Bentuknya adalah `[N]`.

publik Keluaran <U> v ()

vektor eigen. Bentuknya adalah `[N, N]`.