Eig

kelas akhir publik Eig

Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.

Menghitung nilai eigen dan (opsional) vektor eigen kanan dari setiap matriks bagian dalam di `input` sehingga `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Nilai eigen diurutkan dalam urutan tidak menurun.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Kelas Bersarang

kelas

Eig.Opsi

Atribut opsional untuk Eig

Metode Publik

Eig.Options statis	komputasiV (komputasi BooleanV)
statis <U, T> Eig <U>	buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Kelas<U> Tout, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.
Keluaran <U>	e () Nilai eigen.
Keluaran <U>	v () vektor eigen.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Eig.Options komputasiV statis publik (komputasi Boolean)

Parameter

komputasiV	Jika `True` maka vektor eigen akan dihitung dan dikembalikan dalam `v`. Jika tidak, hanya nilai eigen yang akan dihitung.

public static Eig <U> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Kelas<U> Tout, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	Masukan `Tensor` berbentuk `[N, N]`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Eig

Keluaran publik <U> e ()

Nilai eigen. Bentuknya adalah `[N]`.

Keluaran publik <U> v ()

vektor eigen. Bentuknya adalah `[N, N]`.