Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

Eig

kelas akhir public EIG

Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.

Menghitung nilai eigen dan (opsional) vektor eigen kanan dari setiap matriks dalam di `input` sedemikian rupa sehingga `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Nilai eigen diurutkan dalam urutan yang tidak menurun.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Kelas Bersarang

kelas Mis.Opsi Atribut opsional untuk Eig

Metode Publik

statis Eig.Options
computeV (Boolean computeV)
statis <U, T> EIG <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> Tout, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.
Output <U>
e ()
Nilai Eigen.
Output <U>
v ()
vektor eigen.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static Eig.Options computeV (Boolean computeV)

Parameter
menghitungV Jika `True` maka vektor eigen akan dihitung dan dikembalikan dalam `v`. Jika tidak, hanya nilai eigen yang akan dihitung.

public static EIG <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> Tout, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Input `Tensor` dari bentuk `[N, N]`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru Eig

publik Keluaran <U> e ()

Nilai Eigen. Bentuknya adalah `[N]`.

publik Keluaran <U> v ()

vektor eigen. Bentuknya adalah `[N, N]`.