Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input
tensor.
Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, misalkan y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi kustom g untuk backprop sedemikian rupa sehingga dx = g(dy). Dalam Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Metode Publik
statis IdentityN | |
Iterator < Operan <Object >> | iterator () |
Daftar < Keluaran <? >> | Output () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
public static IdentityN membuat ( Scope lingkup, Iterable < Operan <? >> input)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru dari IdentityN