IdentityN

kelas akhir public IdentityN

Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input

tensor.

Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, misalkan y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi kustom g untuk backprop sedemikian rupa sehingga dx = g(dy). Dalam Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Metode Publik

statis IdentityN	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <? >> input) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.
Iterator < Operan <Object >>	iterator ()
Daftar < Keluaran <? >>	Output ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrak Iterator < Operan <Object >>	iterator ()
Spliterator abstrak < Operan <Object >>	spliterator ()

Metode Publik

public static IdentityN membuat ( Scope lingkup, Iterable < Operan <? >> input)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari IdentityN

public Iterator < Operan <Object >> iterator ()

public List < Keluaran <? >> keluaran ()