IdentityN

Identitas kelas akhir publikN

Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input

tensor.

Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi khusus g untuk backprop sehingga dx = g(dy). Dengan Python,

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Metode Publik

Identitas statisN	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operan <?>> masukan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.
Iterator< Operan <Objek>>	pengulangan ()
Daftar< Keluaran <?>>	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

ruang kosong	forEach (Konsumen<? super T> arg0)
abstrak Iterator< Operan <Objek>>	pengulangan ()
Pemisah< Operan <Objek>>	pemisah ()

Metode Publik

public static IdentityN buat ( Lingkup lingkup , Iterable< Operan <?>> masukan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari IdentityN

Iterator publik< Operan <Objek>> iterator ()

Daftar publik< Keluaran <?>> keluaran ()