RaggedTensorToVariant

kelas akhir publik RaggedTensorToVariant

Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`.

Mengkodekan `RaggedTensor` yang diberikan dan mengembalikan Tensor `varian`. Jika `batched_input` adalah True, maka input `RaggedTensor` tidak digabungkan sepanjang dimensi ke-nol, setiap komponen `RaggedTensor` dikodekan ke dalam Tensor `varian` skalar, dan ini ditumpuk untuk mengembalikan `varian` Tensor 1-D . Jika `batched_input` adalah False, maka input `RaggedTensor` dikodekan sebagaimana adanya dan `variant` Tensor skalar dikembalikan. `RaggedTensor` dikodekan dengan terlebih dahulu membuat `varian` Tensor 1-D dengan elemen `ragged_rank + 1`, yang berisi pemisahan dan nilai Tensor dari `RaggedTensor`. Kemudian Tensor `varian` 1-D dibungkus dengan Tensor `varian` skalar. Lihat `RaggedTensorFromVariant` untuk logika decoding yang sesuai.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Angka, U> RaggedTensorToVariant	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.
Keluaran <?>	dikodekanRagged () Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan RaggedTensorToVariant statis publik ( Lingkup cakupan, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
rtNestedSplit	Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan input `RaggedTensor`.
rtDenseValues	Tensor yang mewakili nilai input `RaggedTensor`.
masukan batch	Sebuah `bool` yang menunjukkan apakah inputnya adalah `RaggedTensor` dalam batch.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorToVariant

Output publik <?> dikodekanRagged ()

Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.