RaggedTensorToVariant

public class akhir RaggedTensorToVariant

Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi `varian` Tensor.

Mengkodekan `RaggedTensor` yang diberikan dan mengembalikan Tensor `varian`. Jika `batched_input` adalah True, maka input `RaggedTensor` tidak di-batch sepanjang dimensi ke-nol, setiap komponen `RaggedTensor` dikodekan menjadi Tensor `varian` skalar, dan ini ditumpuk untuk mengembalikan Tensor `varian` 1-D . Jika `batched_input` salah, maka input `RaggedTensor` dikodekan apa adanya dan skalar `variant` Tensor dikembalikan. `RaggedTensor` dienkode dengan terlebih dahulu membuat Tensor `varian` 1-D dengan elemen `ragged_rank + 1`, yang berisi pemisahan dan nilai Tensor dari `RaggedTensor`. Kemudian Tensor `varian` 1-D dibungkus dalam Tensor `varian` skalar. Lihat `RaggedTensorFromVariant` untuk logika decoding yang sesuai.

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor, U> RaggedTensorToVariant	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.
Output <?>	encodedRagged () Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dienkode.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RaggedTensorToVariant membuat ( Scope lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
rtNestedSplits	Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan input `RaggedTensor`.
rtNilai Padat	Tensor yang mewakili nilai input `RaggedTensor`.
masukan berkelompok	Sebuah `bool` yang menunjukkan apakah input adalah `RaggedTensor` batch.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorToVariant

publik output <?> encodedRagged ()

Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dienkode.