SparseMatrixSoftmax

kelas akhir publik SparseMatrixSoftmax

Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix.

Hitung softmax dimensi terdalam SparseMatrix.

Nilai yang hilang diperlakukan sebagai `-inf` (yaitu, logit dengan probabilitas nol); dan keluarannya memiliki struktur ketersebaran yang sama dengan masukannya (walaupun nilai keluaran yang hilang sekarang dapat dianggap memiliki probabilitas nol).

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Angka> SparseMatrixSoftmax	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> logit, Tipe Kelas<T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.
Keluaran <?>	softmax () Sebuah CSRSparseMatrix.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixSoftmax create ( Lingkup lingkup, Operan <?> logit, tipe Kelas<T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
logit	Sebuah CSRSparseMatrix.

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixSoftmax

Keluaran publik <?> softmax ()

Sebuah CSRSparseMatrix.