SparseMatrixSoftmax

kelas akhir public SparseMatrixSoftmax

Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix.

Hitung softmax dari dimensi terdalam dari SparseMatrix.

Nilai yang hilang diperlakukan sebagai `-inf` (yaitu, log probabilitas nol); dan output memiliki struktur sparsity yang sama dengan input (meskipun nilai yang hilang dalam output sekarang dapat diperlakukan sebagai memiliki probabilitas nol).

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T meluas Nomor> SparseMatrixSoftmax	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> logits, Kelas <T> jenis) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.
Output <?>	Softmax () Sebuah CSRSparseMatrix.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixSoftmax membuat ( Scope lingkup, Operan <?> logits, Kelas <T> jenis)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
logit	Sebuah CSRSparseMatrix.

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixSoftmax

publik output <?> Softmax ()

Sebuah CSRSparseMatrix.