SparseMatrixSoftmax

kelas akhir publik SparseMatrixSoftmax

Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix.

Hitung softmax dimensi terdalam SparseMatrix.

Nilai yang hilang diperlakukan sebagai `-inf` (yaitu, logit dengan probabilitas nol); dan keluarannya memiliki struktur ketersebaran yang sama dengan masukannya (walaupun nilai keluaran yang hilang sekarang dapat dianggap memiliki probabilitas nol).

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Angka> SparseMatrixSoftmax
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> logit, Tipe Kelas<T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.
Keluaran <?>
softmax ()
Sebuah CSRSparseMatrix.

Metode Warisan

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixSoftmax create ( Lingkup lingkup, Operan <?> logit, tipe Kelas<T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixSoftmax baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
logit Sebuah CSRSparseMatrix.
Kembali
  • contoh baru dari SparseMatrixSoftmax

Keluaran publik <?> softmax ()

Sebuah CSRSparseMatrix.