SparseBincount

kelas akhir publik SparseBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

Menghasilkan vektor dengan panjang `ukuran` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks dengan nilai terkait dalam `arr` adalah `i`.

Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) akan diabaikan.

Kelas Bersarang

kelas

SparseBincount.Opsi

Atribut opsional untuk SparseBincount

Metode Publik

Keluaran <U>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
SparseBincount.Options statis	keluaran biner (Keluaran biner Boolean)
statis <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> SparseBincount <U>	buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Bentuk padat Operan <Panjang>, Ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseBincount baru.
Keluaran <U>	keluaran () `Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`].

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Abstrak Keluaran <U memperluas Angka>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik statis SparseBincount.Options binerOutput (Boolean binerOutput)

Parameter

keluaran biner	bodoh; Apakah kernel harus menghitung kemunculan atau jumlah kemunculan.

public static SparseBincount <U> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Bentuk padat Operan <Panjang>, Ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseBincount baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	`Tensor` int64 2D.
nilai-nilai	1D ke dalam `Tensor`.
bentuk padat	1D int64 `Tensor`.
ukuran	skalar int non-negatif `Tensor`.
beban	adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama dengan `input`, atau `Tensor` dengan panjang 0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot sama dengan 1.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SparseBincount

Keluaran publik <U> keluaran ()

`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Jumlah atau penjumlahan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).